Search

Show simple item record

dc.contributorБрестский государственный технический университетru_RU
dc.contributorBrest State Technical Universityru_RU
dc.contributor.authorВойцехович, Леонид Юрьевич
dc.contributor.authorГоловко, Владимир Адамович
dc.contributor.authorМадани, Курош
dc.coverage.spatialБрестru_RU
dc.date.accessioned2020-04-23T12:03:37Z
dc.date.available2020-04-23T12:03:37Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.citationВойцехович, Л. Ю. Построение системы обнаружения атак с использованием графа взаимодействия агентов / Л. Ю. Войцехович, В. А. Головко, К. Мадани // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2010. – № 5. – С. 17–21 : ил. – Библиогр.: с. 21 (10 назв.).ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/5068
dc.descriptionVAITSEKHOVICH L. U., GOLOVKO V. A., KUROSH MADANI Construction of system of detection of attacks with use the column of interaction of the agentsru_RU
dc.description.abstractВ работе представлена мультиагентная модель системы обнаружения сетевых атак. Описана ее структура и рассмотрен алгоритм функционирования. В данной модели используется многослойная архитектура иерархии агентов, при чем алгоритм их взаимодействия описан набором правил, представленных в виде направленного графа. Модель может выполнять классификацию сетевых атак по классам и типам активности. Эксперименты свидетельствуют о том, что такая модель способна сократить число ложных срабатываний системы. Для обучения нейросетевых агентов использованы сгенерированные образы псевдоатак.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБрГТУru_RU
dc.relation.ispartofseriesФизика, математика, информатика;
dc.subjectинформационные технологииru_RU
dc.subjectinformation technologyru_RU
dc.titleПостроение системы обнаружения атак с использованием графа взаимодействия агентовru_RU
dc.typeСтатья (Article)ru_RU
dc.identifier.udc004.8.032.26ru_RU
dc.abstract.alternativeIn this article a multiagent model of intrusion detection system have been addressed. Its structure and operation algorithm were described. In this model the multilayer architecture of agent hierarchy was applied. The algorithm of agent interaction can be described with a directed graph. The model is able to perform a classification of network intrusions by classes as well as by types. The experiments indicate that such model can decrease the level of false positives. The neural network agents were adapted with the application of pseudoattack samples.ru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record