| dc.contributor.author | Волчек, Александр Александрович | |
| dc.contributor.author | Наумчик, Григорий Остапович | |
| dc.contributor.author | Белов, Вадим Сергеевич | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2025-12-10T11:33:08Z | |
| dc.date.available | 2025-12-10T11:33:08Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Волчек, А. А. Преимущества оптических методов измерения размера и дисперсности газовых пузырьков в воде = Advantages of optical methods of measuring the size and dispersion of gas bubbles in water / А. А. Волчек, Г. О. Наумчик, В. С. Белов. – Текст : непосредственный // Вестник Брестского государственного технического университета. – 2025. – № 2 (137). – С. 94–98. – Библиография: 20 назв. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/50407 | |
| dc.description.abstract | В статье показана актуальность изучения характеристик газовых пузырьков, образующихся при аэрации, озонировании или других способах подачи газа в жидкость, и рассмотрены существующие оптические и физико-технические методы измерения размеров газовых пузырьков в воде и анализа их дисперсности. Приведены достоинства и недостатки каждого метода. Акцентировано внимание на двух методиках анализа фотографий для определения дисперсности пузырьков газа. Одна методика позволяет осуществлять полуавтоматический анализ фотографий, т. е. обработка фотографий делается вручную, а компьютерная программа производит математическую обработку полученных результатов. Другая методика выполняет полностью автоматизированную обработку фотографий при помощи искусственного интеллекта и математический анализ полученных результатов. Подробно описан алгоритм полуавтоматического определения дисперсности сфотографированных пузырьков газа, образующихся в баке с прозрачной стенкой, заполненном водой, при помощи компьютерной программы Revit. Описаны преимущества данной компьютерной программы в сравнении с другими программами. Показана возможность использования более продвинутых алгоритмов автоматического распознавания контура пузырьков на снимке при помощи искусственного интеллекта и автоматический подсчет их количества, величины и диаметра. Приведена схема, на которой показана конструкция специального приспособления, позволяющего реализовать автоматическое распознание и анализ дисперсности пузырьков газа. Показаны достоинства и недостатки полностью автоматизированной методики обработки фотографий. Обоснован выбор оптического метода фотоанализа с использованием полуавтоматического определения дисперсности пузырьков газа с целью оценки эффективности работы диспергатора. Разработана конструкция экспериментальной установки для анализа дисперсности газовых пузырьков, образующихся при помощи различных видов диспергаторов. Приведена схема экспериментальной установки. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.title | Преимущества оптических методов измерения размера и дисперсности газовых пузырьков в воде | ru_RU |
| dc.title.alternative | Advantages of optical methods of measuring the size and dispersion of gas bubbles in water | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 628.316 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | The article shows the relevance of studying the characteristics of gas bubbles formed during aeration, ozonation or other methods of feeding gas into a liquid and considers existing optical and physical-technical methods for measuring the size of gas bubbles in water and analyzing their dispersion. The advantages and disadvantages of each method are given. Attention is focused on two methods of analyzing photographs to determine the dispersion of gas bubbles. One method allows for semi-automatic analysis of photographs, i. e., photo processing is done manually, and a computer program performs mathematical processing of the results obtained. The other method performs fully automated processing of photographs using artificial intelligence and mathematical analysis of the results obtained. An algorithm for semi-automatic determination of the dispersion of photographed gas bubbles formed in a tank with a transparent wall filled with water, using the Revit computer program, is described in detail. The advantages of this computer program in comparison with other programs are described. The possibility of using more advanced algorithms for automatic recognition of bubble contours in a photograph using artificial intelligence and automatic counting of their number, size and diameter is shown. A diagram is given showing the design of a special device that allows for automatic recognition and analysis of gas bubble dispersion. The advantages and disadvantages of a fully automated photo processing technique are shown. The choice of an optical photoanalysis method using semi-automatic determination of gas bubble dispersion is substantiated in order to assess the efficiency of the disperser. An experimental setup has been developed to analyze the dispersion of gas bubbles formed using various types of dispersers. A diagram of the experimental setup is given. | ru_RU |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.36773/1818-1112-2025-137-2-94-98 | |