Дополненная реальность и искусственный интеллект в оптимизации логистических процессов

Лысенко, Татьяна Андреевна; Омельянюк, Александр Михайлович

Search

View/Open document files

Научный доклад (371.4Kb)

Author

Лысенко, Татьяна Андреевна
Омельянюк, Александр Михайлович

Date

2025

Publisher

ИТ «АРИАЛ»

UDC

658.5

Show full item record

Citation

Лысенко, Т. А. Дополненная реальность и искусственный интеллект в оптимизации логистических процессов = Augmented reality and artificial intelligence in the optimization of logistics processes / Т. А. Лысенко, А. М. Омельянюк. – Текст : непосредственный // Устойчивое развитие социально-экономической системы Российской Федерации : сборник трудов XXVI Международной научно-практической конференции, Симферополь, 13 ноября 2025 г. / Крымский федеральный университет имени В. И. Вернадского [и др.] ; редколлегия: В. М. Ячменева (научный редактор), М. В. Высочина, Н. А. Фокина, Р. А. Тимаев. – Симферополь : ИТ «АРИАЛ», 2025. – ISBN 978-5-908076-32-6. – С. 544–547. – Библиография: 6 назв.

Abstract

В статье исследуется взаимосвязь искусственного интеллекта (ИИ) и технологий дополненной реальности (AR) в логистической деятельности. Рассмотрены теоретические основы, направления интеграции и ключевые преимущества их совместного применения. Раскрыты механизмы использования ИИ и AR для оптимизации складских процессов, транспортных операций, маршрутизации и обучения персонала. Приведены реальные примеры внедрения технологий на предприятиях логистической отрасли. Определены преимущества их использования, а также проблемы, связанные с затратами на внедрение, кибербезопасностью и необходимостью подготовки кадров. Сформулированы выводы о высокой эффективности и перспективности интеграции ИИ и AR в логистических системах.

Annotation in another language

The article explores the interconnection between artificial intelligence (AI) and augmented reality (AR) in logistics operations. It examines theoretical foundations, integration approaches, and the main benefits of their combined use. The study highlights AI and AR mechanisms for optimizing warehouse management, transport routing, and personnel training. Real examples of implementation in logistics enterprises are presented. The paper outlines both advantages and challenges, including high implementation costs, cybersecurity issues, and the need for professional training. Conclusions are drawn about the high efficiency and future potential of AI–AR integration in logistics systems.