Search
Эконометрическая модель выявления факторов развития трансграничного экономического коридора развития

View/ Open document files
Date
2025Publisher
БрГУ им. А. С. ПушкинаUDC
519.237.5Citation
Зазерская, В. С. Эконометрическая модель выявления факторов развития трансграничного экономического коридора развития = Econometric model for identifying development factors of a cross-border economic development corridor / В. С. Зазерская. – Текст : непосредственный // Веснік Брэсцкага універсітэта. Серыя 2: Гісторыя. Эканоміка. Права. – 2025. – № 2. – С. 97–108. – Библиография: 12 назв.Abstract
Предложен корреляционно-регрессионный анализ как инструмент стратегического планирования социально-экономического развития трансграничного макрорегиона, а также найдены зависимости между факторами развития с учетом статистических данных. Анализ проведен с использованием официальных статистических данных сайта Национального статистического комитета Республики Беларусь. Представлена методология корреляционно-регрессионного анализа, определены показатели прогнозной факторной модели. На примере фактического материала, собранного за период 2007–2022 гг., получен результат функциональной зависимости внутри факторной модели. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии позволила выявить те показатели, с которыми у показателя
ВВП наблюдается значимая количественная зависимость, а именно: индекс объема промышленного производства, индекс инвестиций в основной капитал, уровень налоговой нагрузки. Это позволило построить трехфакторную эконометрическую модель.
Annotation in another language
This study proposes a correlation-regression analysis as a tool for strategic planning of the socioeconomic development of a cross-border macroregion, and also finds dependencies between development factors taking into account statistical data. The analysis was conducted using official statistical data from the website of the National Statistical Committee of the Republic of Belarus. The methodology of correlation-regression analysis is presented, and the indicators of the predictive factor model are determined. Using the example of factual material collected for the period 2007–2022, the desired result of the functional dependence within the factor model was obtained. An assessment of the statistical significance of the regression coefficients made it possible to identify those indicators with which the GDP indicator has a significant quantitative dependence, namely: the index of industrial production, the index of investment in fixed assets, and the level of the tax burden. This made it possible to build a three-factor econometric model.
Collection
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.