Поиск по всему репозиторию:
Просмотр2019 по теме "artificial intelligence applications"
Отображаемые элементы 1-4 из 4
-
Обучение глубоких доверительных сетей на основе метода отжига
(БрГТУ, 2019)В работе рассмотрена проблема организации эффективного обучения глубоких доверительных сетей. Предложен один из возможных подходов к решению проблемы на основе метода отжига с использованием технологии распараллеливания данных. Эффективность подхода демонстрируется на примере решения задачи сжатия ...2020-04-17
-
Распознавание крон деревьев на изображении с применением нейросетевых методов
(БрГТУ, 2019)Автоматическое распознавание спутниковых снимков – это наиболее перспективный способ получения информации о расположении различных объектов на местности. В данной статье предложен подход для решения задачи распознавания крон деревьев на спутниковых снимках. Приведены основные составляющие архитектуры ...2020-04-16
-
Реализация нейросетевой системы распознавания маркировки продукции
(БрГТУ, 2019)В статье рассматриваются вопросы реализации нейросетевой системы для детекции и распознавания маркировки продукции ОАО «Савушкин Продукт». Основные критерии эффективности разрабатываемой системы связаны как с точностью распознавания маркировки, так и со скоростью выполнения такого распознавания. В ...2020-04-17
-
Система мониторинга природно-территориальных комплексов
(БрГТУ, 2019)В статье рассматривается проблема организации проактивного мониторинга природно-территориальных комплексов (лесов, заповедников и др.) с целью обеспечения их сохранности. Предложен комплекс моделей, проактивный алгоритм принятия решений, программа мониторинга и пример ее использования. Особенность ...2020-04-17
