| dc.contributor.author | Кочурко, Павел Анатольевич | |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2025-07-17T13:22:03Z | |
| dc.date.available | 2025-07-17T13:22:03Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.identifier.citation | Кочурко, П. А. Обнаружение и распознавание сетевых атак с использованием рециркуляционных нейронных сетей / П. А. Кочурко. – Текст : непосредственный // Электроника инфо. – 2013. – № 6. – С. 198–202. – Библиография: 20 назв. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/49162 | |
| dc.description.abstract | Представлены подходы к обнаружению и распознаванию сетевых атак с использованием рециркуляционных нейронных сетей. Реализованы технологии обнаружения аномалий и обнаружения злоупотреблений, объединение которых в рамках единого подхода позволяет получить высокую степень защищенности компьютерных систем. Приводятся экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность технологии. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | ТЧУП «Белэлектронконтракт» | ru_RU |
| dc.title | Обнаружение и распознавание сетевых атак с использованием рециркуляционных нейронных сетей | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.8.032.26 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | The approach to network intrusion detection and recognition with use of recirculation neural networks is presented. The technologies of anomaly detection and misuse detection are utilized and combined into one technology. Such technology shows high degree of computer system protection. Experimental results prove efficiency of technology. | ru_RU |
