Поиск по всему репозиторию:
Обнаружение и распознавание сетевых атак с использованием рециркуляционных нейронных сетей

Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2013Издательство
ТЧУП «Белэлектронконтракт»УДК
004.8.032.26Библиографическое описание
Кочурко, П. А. Обнаружение и распознавание сетевых атак с использованием рециркуляционных нейронных сетей / П. А. Кочурко. – Текст : непосредственный // Электроника инфо. – 2013. – № 6. – С. 198–202. – Библиография: 20 назв.Аннотация
Представлены подходы к обнаружению и распознаванию сетевых атак с использованием рециркуляционных нейронных сетей. Реализованы технологии обнаружения аномалий и обнаружения злоупотреблений, объединение которых в рамках единого подхода позволяет получить высокую степень защищенности компьютерных систем. Приводятся экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность технологии.
Аннотация на другом языке
The approach to network intrusion detection and recognition with use of recirculation neural networks is presented. The technologies of anomaly detection and misuse detection are utilized and combined into one technology. Such technology shows high degree of computer system protection. Experimental results prove efficiency of technology.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/49162Документ расположен в коллекции

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.