| dc.contributor.advisor | Мишкова, Маргарита Петровна | |
| dc.contributor.author | Вайшнур, Диана Юрьевна | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2025-06-27T09:00:49Z | |
| dc.date.available | 2025-06-27T09:00:49Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Vaishnur, D. Y. The use of artificial intelligence technologies in the banking sector / D. Y. Vaishnur ; scientific supervisor: M. P. Mishkova. – Text : direct // Экономика и управление: социальный, экономический и инженерный аспекты : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Брест, 28–29 ноября 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Кафедра менеджмента ; редколлегия: И. М. Гарчук, В. В. Зазерская, М. Т. Козинец [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2024. – Часть 2. – ISBN 978-985-493-653-6. – P. 57–63. – Bibliography: 19 titles. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-493-653-6 | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/48921 | |
| dc.description.abstract | This research paper explores the application of artificial intelligence (AI) technologies in the banking sector to improve operational efficiency and customer service. The author analyses key areas including ML, natural language processing and solutions based on neural network algorithms. Successful examples of AI implementation in various financial institutions such as HSBC and Sber are reviewed, emphasising their impact on credit scoring and fraud countermeasures. In addition, special attention is given to process automation using Robotic Process Automation (RPA), which can significantly reduce operational costs. The article also focuses on challenges related to data security and ethical aspects, confirming that proper AI implementation creates a more personalised customer experience and improves banks' competitiveness. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.subject | artificial intelligence | ru_RU |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.subject | machine learning | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | process automation, | ru_RU |
| dc.subject | автоматизация процессов, | ru_RU |
| dc.subject | credit scoring | ru_RU |
| dc.subject | кредитный рейтинг | ru_RU |
| dc.subject | financial fraud | ru_RU |
| dc.subject | финансовое мошенничество | ru_RU |
| dc.title | Использование технологий искусственного интеллекта в банковском секторе | ru_RU |
| dc.title.alternative | The use of artificial intelligence technologies in the banking sector | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 338.49 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | В данной исследовательской работе рассматривается применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в банковском секторе для повышения операционной эффективности и обслуживания клиентов. Автор анализирует ключевые области, включая машинное обучение, обработку естественного языка и решения, основанные на алгоритмах нейронных сетей. Рассматриваются успешные примеры внедрения ИИ в различных финансовых институтах, таких как HSBC и Sber, с акцентом на их влияние на кредитный рейтинг и меры противодействия мошенничеству. Кроме того, особое внимание уделяется автоматизации процессов с использованием роботизированной системы управления процессами (RPA), которая может значительно снизить операционные расходы. В статье также рассматриваются проблемы, связанные с безопасностью данных и этическими аспектами, подтверждая, что правильное внедрение искусственного интеллекта создает более персонализированный клиентский опыт и повышает конкурентоспособность банков. | ru_RU |
