Search
Методы прогнозирования уровня потребляемого материального потока
View/
Scientific adviser
Медведева, Гульнара БорангалиевнаDate
2025Publisher
ГрГУ им. Янки КупалыUDC
001:519.2Citation
Вакулич, Н. А. Методы прогнозирования уровня потребляемого материального потока / Н. А. Вакулич, А. Э. Изотова ; научный руководитель Г. Б. Медведева. – Текст : непосредственный // Инженерное и экономическое обеспечение деятельности транспорта и машиностроения : сборник материалов IX Международной научной конференции молодых ученых, Гродно, 30 мая 2025 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Гродненский государственный университет имени Янки Купалы ; редколлегия: Д. А. Линник (отв. ред.), С. Д. Лещик, Е. В. Овчинников [и др.]. – Гродно : ГрГУ им. Янки Купалы, 2025. – С. 324–329. – Библиография: 3 назв.Abstract
Статья посвящена методам прогнозирования уровня потребляемого материального потока, играющим ключевую роль в управлении цепями поставок и ресурсами. Рассматриваются основные подходы к прогнозированию спроса, включая качественные (экспертные оценки, опросы потребителей, аналогии) и количественные (временные ряды, регрессионный анализ) методы. Особое внимание уделяется тактическому уровню планирования, который связывает стратегические цели с оперативными задачами. Приводятся примеры применения методов на практике, включая оценку точности с помощью метрик MAPE, MPE и TS, а также кейсы белорусского производителя «Савушкин продукт» и Министерства экономики Республики Беларусь.
Annotation in another language
The article is devoted to methods of forecasting the level of consumed material flow, which play a key role in supply chain and resource management. The main approaches to forecasting demand are considered, including qualitative (expert assessments, consumer surveys, analogies) and quantitative (time series, regression analysis) methods. Special attention is paid to the tactical level of planning, which links strategic goals with operational objectives. Examples of the application of methods in practice are given, including accuracy assessment using MAPE, MPE and TS metrics, as well as cases from the Belarusian manufacturer Savushkin Product and the Ministry of Economy of the Republic of Belarus.
Collection
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.