Search
Нейросетевой метод в виброакустической диагностике локальных повреждений зубчатых колес в составе многовального привода
View/
Date
2022Publisher
БелИСАUDC
620.179.18Citation
Баханович, А. Г. Нейросетевой метод в виброакустической диагностике локальных повреждений зубчатых колес в составе многовального привода / А. Г. Баханович, А. Н. Парфиевич, В. А. Сокол // Новости науки и технологий. – 2022. – № 2 (64). – С. 3–10. – Библиогр.: с. 10 (15 назв.).Abstract
В статье рассмотрен нейросетевой подход акустической диагностики локального повреждения зуба зубчатого колеса многовального привода, основанный на синтезе амплитудно-частотного анализа акустического сигнала и искусственных нейронных сетей. Предложена искусственная нейросетевая модель, позволяющая выявлять поврежденные зубчатые колеса в составе многовальных приводов с разной кинематической структурой и оценивать степень развитости локальных дефектов. Эффективность предлагаемого подхода подтверждена экспериментально.
Annotation in another language
The article considers a neural network approach to acoustic diagnostics of local damage to a gear tooth of a multi-shaft drive, based on the synthesis of an amplitude-frequency analysis of an acoustic signal and artifi cial neural networks. An artifi cial neural network model is proposed that makes it possible to identify damaged gears in multi-shaft drives with diff erent kinematic structures and to assess the degree of development of local defects. The eff ectiveness of the proposed approach has been experimentally confi rmed.
Collection
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.