| dc.contributor.author | Суббота, Н. С. | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-14T11:52:05Z | |
| dc.date.available | 2024-06-14T11:52:05Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Суббота, Н. С. Коммуникативные стратегии в нейминге: использование кодовых переключений (на примере названий автосервисов) = Communicative strategies in naming: The use of code-switching (on the example of car service names) / Н. С. Суббота // III Республиканский форум молодых ученых учреждений высшего образования : сборник материалов форума, Брест, 21–24 мая 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Брестский государственный университет имени А. С. Пушкина ; редкол.: Н. Н. Шалобыта (гл. ред.) [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2024. – С. 181–183. – Библиогр.: с. 183 (4 назв.). | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/43706 | |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается использование кодовых переключений в качестве стратегического инструмента при наименовании предприятий автосервиса на примере г. Минска. В исследовании анализируется корпус из более чем 800 названий автосервисов, которые классифицируются по степени ассимиляции элементов кодовой замены. | |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.subject | коммуникативные стратегии | |
| dc.subject | нейминг | |
| dc.subject | код | |
| dc.subject | кодовые переключения | |
| dc.subject | communicative strategies | |
| dc.subject | naming | |
| dc.subject | code | |
| dc.subject | code-switching | |
| dc.title | Коммуникативные стратегии в нейминге: использование кодовых переключений (на примере названий автосервисов) = Communicative strategies in naming: The use of code-switching (on the example of car service names) | ru |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | |
| dc.identifier.udc | 81-119:003:316.774 | |
| dc.abstract.alternative | This paper examines the use of code-switching as a strategic tool in naming car services, focusing on examples from Minsk. The study analyzes a corpus of over 800 car enterprises names, classifying them based on the degree of assimilation of code-switched elements. | |
