Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorGolovko, Vladimir
dc.contributor.authorVaitsekhovich, Leanid
dc.coverage.spatialBrestru_RU
dc.date.accessioned2023-11-29T07:49:39Z
dc.date.available2023-11-29T07:49:39Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.citationGolovko, V. Neural Network Techniques for Intrusion Detection / Vladimir Golovko, Leanid Vaitsekhovich // International Conference on Neural Networks and Artificial Intelligence : proceedings, Brest, 31 May – 2 June, 2006 / Edited: V. Golovko [et al.]. – Brest : BSTU, 2006. – P. 66–69 : il. – Bibliogr.: p. 69 (6 titles).ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/37360
dc.descriptionГоловко Владимир, Вайцехович Леонид. Нейросетевые методы обнаружения вторженийru_RU
dc.description.abstractThis paper presents the neural network approaches for building of intrusion detection system (IDS). Existing intrusion detection approaches have same limitations, namely low detection time and recognition accuracy. In order to overcome these limitations we propose several neural network systems for intrusion detection.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherBrSTUru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectcomputer securityru_RU
dc.subjectкомпьютерная безопасностьru_RU
dc.subjectintrusion detectionru_RU
dc.subjectобнаружение вторженийru_RU
dc.subjectprincipal component analysisru_RU
dc.subjectанализ главных компонентru_RU
dc.subjectmultilayer perseptronru_RU
dc.subjectмногослойный персептронru_RU
dc.titleNeural Network Techniques for Intrusion Detectionru_RU
dc.title.alternativeНейросетевые методы обнаружения вторженийru_RU
dc.typeНаучный доклад (Working Paper)ru_RU


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание