Search

Show simple item record

dc.contributor.authorГоловко, Владимир Адамович
dc.contributor.authorБезобразова, Светлана Владимировна
dc.coverage.spatialBrestru_RU
dc.date.accessioned2023-11-27T07:23:37Z
dc.date.available2023-11-27T07:23:37Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.citationGolovko, V. A. Neural Networks for Chaotic Signal Processing: Application to the Electroencephalogram Analysis for Epilepsy Detection / Vladimir A. Golovko, Svetlana V. Bezobrazova // International Conference on Neural Networks and Artificial Intelligence : proceedings, Brest, 31 May – 2 June, 2006 / Edited: V. Golovko [et al.]. – Brest : BSTU, 2006. – P. 136–139 : il. – Bibliogr.: p. 139 (15 titles).ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/37207
dc.descriptionГоловко Владимир Адамович, Безобразова, Светлана Владимировна. Нейронные сети для обработки хаотических сигналов: применение к анализу электроэнцефалограммы для выявления эпилепсииru_RU
dc.description.abstractMany techniques were used in order to detect and to predict epileptic seizures on the basis of electroencephalograms. One of the approaches for the prediction of epileptic seizures is the use the chaos theory, namely determination largest Lyapunov's exponent or correlation dimension of scalp EEG signals. This paper presents the neural network technique for epilepsy detection. It is based on computing of largest Lyapunov's exponent.The results o f experiments are discussed.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherBrSTUru_RU
dc.subjectindependent component analysisru_RU
dc.subjectнезависимый компонентный анализru_RU
dc.subjectneural networkru_RU
dc.subjectнейронная сетьru_RU
dc.subjectLyapunov’s exponentru_RU
dc.subjectпоказатель Ляпуноваru_RU
dc.subjectelectroencephalographyiru_RU
dc.subjectэлектроэнцефалографияru_RU
dc.titleNeural Networks for Chaotic Signal Processing: Application to the Electroencephalogram Analysis for Epilepsy Detectionru_RU
dc.title.alternativeНейронные сети для обработки хаотических сигналов: применение к анализу электроэнцефалограммы для выявления эпилепсииru_RU
dc.typeНаучный доклад (Working Paper)ru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record