Поиск по всему репозиторию:

Neural networks in transient ischemic attacks diagnostics

Thumbnail
Открыть/скачать файлы документа
Автор
Дата издания
2011
Издательство
БГУ
Библиографическое описание
Neural networks in transient ischemic attacks diagnostics / V. Golovko [et al.] // Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии = International congress on computer science: information system and technologies : материалы международного научного конгресса, Минск, 31 октября – 3 ноября 2011 г. : в 2 частях/ Белорусский государтсвенный университет, Объединенный институт проблем информатики национальной академии наук Беларуси, Научно-технологическая ассоциация "Инфопарк" ; редкол.: С. В. Абломейко (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2011. – Часть 1. – P. 240–244 : il. – Bibliogr.: p. 244 (8 titles).
Аннотация
In this paper the neural network model for transient ischemic attacks recognition have been addressed. The proposed approach is based on integration of the NPCA neural network and multilayer perceptron. The dataset from clinic have been used for experiments performing. Combining two different neural networks (NPCA and MLP) it is possible to produce efficient performance in terms of detection and recognition transient ischemic attacks. The main advantages of using neural network techniques are the ability to recognize “novel” TIA attack instances, quickness and ability to assist the doctor in making decision.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/37143
Документ расположен в коллекции