Поиск по всему репозиторию:

Evolution of detectors in neural network immune system for pattern recognition

Thumbnail
Открыть/скачать файлы документа
Автор
Дата издания
2011
Издательство
БГУ
Библиографическое описание
Bezobrazov, S. Evolution of detectors in neural network immune system for pattern recognition / S. Bezobrazov, V. Golovko // Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии = International congress on computer science: information system and technologies : материалы международного научного конгресса, Минск, 31 октября – 3 ноября 2011 г. : в 2 частях / Белорусский государственный университет, Объединенный институт проблем информатики национальной академии наук Беларуси, Научно-технологическая ассоциация "Инфопарк" ; редкол.: С. В. Абломейко (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2011. – Часть 2. – P. 233–237 : il. – Bibliogr.: p. 237 (10 titles).
Аннотация
In this paper we present the basic principles of the evolution of detectors in intelligent system for pattern recognition, such as malicious code detection. This system based on integration of both Al methods: artificial neural networks and artificial immune systems. The goal of the evolution is adaptation of detectors to new, unknown malicious code for increasing of quality of detection.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/37141
Документ расположен в коллекции