| dc.contributor.author | Kovalev, Mikhail | |
| dc.contributor.author | Kroshchanka, Aliaksandr | |
| dc.contributor.author | Golovko, Vladimir | |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-11-02T08:52:30Z | |
| dc.date.available | 2023-11-02T08:52:30Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Kovalev, M. Convergence and integration of artificial neural networks with knowledge bases in next-generation intelligent computer systems = Конвергенция и интеграция искусственных нейронных сетей с базами знаний в интеллектуальных компьютерных системах нового поколения / M. Kovalev, A. Kroshchanka, V. Golovko // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2022) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2022. – Вып. 6. – P. 173–186. – Bibliogr.: p. 186 (14 titles). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/36814 | |
| dc.description | Ковалев Михаил Владимирович, Крощенко Александр Александрович, Головко Владимир Адамович. Конвергенция и интеграция искусственных нейронных сетей с базами знаний в интеллектуальных компьютерных системах нового поколения | ru_RU |
| dc.description.abstract | In the article, an approach to the integration and convergence of artificial neural networks with knowledge bases in next-generation intelligent computer systems through the representation and interpretation of artificial neural networks in a knowledge base is considered. The syntax, denotational, and operational semantics of the language for representing neural network methods in knowledge bases are described. The stages of building of neural network problem-solving methods with the help of intelligent framework for designing artificial neural networks are described. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | problem-solving model | ru_RU |
| dc.subject | модель решения проблем | ru_RU |
| dc.subject | ontological approach | ru_RU |
| dc.subject | онтологический подход | ru_RU |
| dc.subject | neuro-symbolic AI | ru_RU |
| dc.subject | нейросимволический искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.subject | artificial neural network | ru_RU |
| dc.subject | искусственная нейронная сеть | ru_RU |
| dc.title | Convergence and integration of artificial neural networks with knowledge bases in next-generation intelligent computer systems | ru_RU |
| dc.title.alternative | Конвергенция и интеграция искусственных нейронных сетей с базами знаний в интеллектуальных компьютерных системах нового поколения | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | В статье рассмотрен подход к интеграции и конвергенции искусственных нейронных сетей с базами знаний в интеллектуальных компьютерных системах нового поколения с помощью представления и интерпретации искусственных нейронных сетей в базе знаний. Описаны синтаксис, денотационная и операционная семантика языка представления нейросетевых методов в базах знаний. Описаны этапы построения нейросетевых методов решения задач с помощью интеллектуальной среды проектирования искусственных нейронных сетей. | ru_RU |
