| dc.contributor.author | Кривоносова, Елизавета Александровна | |
| dc.contributor.author | Зазерская, Виктория Васильевна | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-26T13:30:24Z | |
| dc.date.available | 2023-06-26T13:30:24Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Кривоносова, Е. А. Статистические методы прогнозирования валового регионального продукта / Е. А. Кривоносова, В. В. Зазерская // Актуальные проблемы современных экономических систем – 2022 : сборник научных трудов / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: А. Г. Проровский [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2022. – С. 236–240. | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/34496 | |
| dc.description | E. A. Krivonosova, V. V. Zazerskaya. STATISTICAL METHODS FOR FORECASTING THE GROSS REGIONAL PRODUCT | |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается влияние валового регионального продукта на экономическое развитие Брестского региона. Проводится корреляционно-регрессионный анализ для выявления связи между валовым региональным продуктом и ведущими экономическими показателями Брестской области. Используется совокупность методов экстраполяции временного ряда и корреляционно-регрессионного анализа. С помощью расчетов доказывается адекватность полученных результатов. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.subject | валовый внутренний продукт | |
| dc.subject | развитие региона | |
| dc.subject | корреляционно-регрессионный анализ | |
| dc.subject | gross domestic product | |
| dc.subject | regional development | |
| dc.subject | correlation and regression analysis | |
| dc.title | Статистические методы прогнозирования валового регионального продукта | |
| dc.type | Статья (Article) | |
| dc.abstract.alternative | The article discusses the impact of the gross regional product on the economic development of the Brest region. Correlation-regression analysis is carried out to identify the relationship between the gross regional product and the leading economic indicators of the Brest region. A combination of methods for extrapolating a time series and correlation-regression analysis is used. With the help of calculations, the adequacy of the obtained results is proved. | |
