Search

Show simple item record

dc.contributor.authorZheltkovich, А.
dc.contributor.authorMolosh, V.
dc.contributor.authorParhoc, K.
dc.contributor.authorSaveiko, N.
dc.contributor.authorYuan Jinbin
dc.contributor.authorZhenhao Jiang
dc.contributor.authorZheng Haoyuan
dc.coverage.spatialBrestru_RU
dc.date.accessioned2023-03-15T12:37:16Z
dc.date.available2023-03-15T12:37:16Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationFull connected neural-network for simulation of extantion in self-stressed monolitic slabs on ground / А. Zheltkovich [еt. al.] // Перспективные направления инновационного развития строительства и подготовки инженерных кадров : сборник тезисов научных статей XXII Международного научно-методического семинара, Брест, 29–30 сентября 2022 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: С. М. Семенюк [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2022. – P. 14–16.ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/32846
dc.descriptionЖелткович А., Молош В., Пархок К., Савейко Н., Юань Цзиньбинь, Чжэньхао Цзян, Чжэн Хаоюань. Моделирование перемещений в самонапряжённых монолитных плитах на основании при помощи полносвязной нейронной сетиru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherBrSTUru_RU
dc.subjectмонолитные плитыru_RU
dc.subjectmonolithic slabsru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.titleFull connected neural-network for simulation of extantion in self-stressed monolitic slabs on groundru_RU
dc.title.alternativeМоделирование перемещений в самонапряжённых монолитных плитах на основании при помощи полносвязной нейронной сетиru_RU
dc.typeНаучный доклад (Working Paper)ru_RU
dc.identifier.udc004.032.26-033.32ru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record