Поиск по всему репозиторию:

    • Коллективное поведение агрегатов на основе подкрепляющего обучения 

      Кабыш, Антон Сергеевич; Головко, Владимир Адамович (Московский инженерно-физический институт, 2009)
      Исследован многоагентный подход к решению интеллектуальных задач на основе подкрепляющего обучения. Модифицирован алгоритм подкрепляющего обучения для группы агентов, целью обучения является согласованное передвижение агентов в пространстве. В результате обучения сформировались интересные паттерны ...

      2023-11-16

    • Нейросетевое прогнозирование экономических показателей 

      Костин, Н. П.; Головко, Владимир Адамович (Московский инженерно-физический институт, 2009)
      Рассмотрено применение нейросетевого метода прогнозирования экономических временных рядов. Указано на возможную их хаотическую основу и, как правило, малый имеющийся объем выборки данных. Предлагается использование нейросетевой модели для определения горизонта прогнозирования через вычисление экспоненты ...

      2023-11-16