Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorВолчек, Александр Александрович
dc.contributor.authorПарфомук, Сергей Иванович
dc.contributor.authorСидак, Светлана Васильевна
dc.coverage.spatialБрест
dc.date.accessioned2021-06-28T13:41:28Z
dc.date.available2021-06-28T13:41:28Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationВолчек, А. А. Прогнозные оценки максимальных расходов воды реки Днепр в створе города Речицы / А. А. Волчек, С. И. Парфомук, С. В. Сидак // Вестник Брестского государственного технического университета. – 2021. – № 1 (124). – С. 69–76.
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/19565
dc.descriptionA.A. Volchak, S.I. Parfomuk, S.V. Sidak. MAXIMUM WATER RUNOFF FORECAST OF THE DNIEPER RIVER AT THE RECHITSA STATION
dc.description.abstractДля получения прогнозных оценок максимального речного стока предложена гибридная модель, основанная на совместном использовании метода эмпирической модовой декомпозиции (EMD) и модели авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего (ARIMA). Проведенные анализ и сравнение результатов моделирования максимальных расходов воды р. Днепр в створе г. Речица позволяют сделать вывод о преимуществе использования гибридной модели EMD-ARIMA перед классической моделью ARIMA. Декомпозиционный подход к прогнозированию рядов максимальных расходов воды весеннего половодья позволяет учесть все его локальные особенности, внутреннюю структуру, а также аномальные выбросы.
dc.language.isoru
dc.publisherБрГТУ
dc.subjectэмпирическая модовая декомпозиция
dc.subjectпреобразование Гильберта-Хуанга
dc.subjectгибридная модель
dc.subjectEMD
dc.subjectARIMA
dc.subjectпрогнозные оценки речного стока
dc.subjectempirical mode decomposition
dc.subjectHilbert-Huang transform
dc.subjecthybrid model
dc.subjectEMD
dc.subjectARIMA
dc.subjectriver runoff forecast estimates
dc.titleПрогнозные оценки максимальных расходов воды реки Днепр в створе города Речицы
dc.typeСтатья (Article)
dc.identifier.udc556.06
dc.abstract.alternativeA model based on the combined use of the empirical mode decomposition (EMD) method and the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model is proposed to obtain forecast estimates of the maximum river runoff. The analysis and comparison of the results of modeling the maximum water runoff of the Dnieper River at the Rechitsa station allow concluding that the use of the hybrid EMD - ARIMA model is preferable to the classical ARIMA model. The decomposition approach of forecasting maximum water runoff series of the spring flood allows to take into account all its local features, internal structure, as well as abnormal discharges.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.36773/1818-1212-2021-124-1-69-76


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание