| dc.contributor.author | Головко, Владимир Адамович | |
| dc.contributor.author | Безобразов, Сергей Валерьевич | |
| dc.contributor.author | Меленчук, Василий Васильевич | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-30T13:49:48Z | |
| dc.date.available | 2021-03-30T13:49:48Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.identifier.citation | Головко, В. А. Нейросетевой подход для обнаружения электронного спама / В. А. Головко, С. В. Безобразов, В. В. Меленчук // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2008. – № 5. – С. 29–33. | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/12769 | |
| dc.description | GOLOVKO V.A., BEZOBRAZOV S.V., MELENCHUK V.V. Neural network approach for spam detection | |
| dc.description.abstract | Рассмотрен нейросетевой подход для обнаружения электронного спама. Рассмотрены основные методы и алгоритмы, а также их недостатки, применяемые для обнаружения нежелательной электронной корреспонденции. Разработана система обнаружения спама на основе применения искусственных нейронных сетей. Представлены результаты исследований. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.title | Нейросетевой подход для обнаружения электронного спама | |
| dc.type | Статья (Article) | |
| dc.identifier.udc | 004.8.032.26 | |
| dc.abstract.alternative | The neural network approach for spam detection is described. The most used up-to-date methods for spam detection is examined. The weaknesses of described method for spam detection are showed. Spam detection system based on artificial neural networks applying is designed. Research results are submitted. | |
