Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorМаньяков, Николай Владимирович
dc.contributor.authorМахнист, Сергей Леонидович
dc.coverage.spatialБрест
dc.date.accessioned2021-03-26T12:55:00Z
dc.date.available2021-03-26T12:55:00Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.citationМаньяков, Н. В. Сравнение эффективности алгоритмов обучения нейронных сетей на основе градиентных методов / Н. В. Маньяков, С. Л. Махнист // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2004. – № 5. – С. 40–44.
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/12661
dc.description.abstractВ статье приведено сравнение эффективности градиентных методов обучения многослойных нейронных сетей прямого распространения без обратных связей. Рассмотрены алгоритмы, использующие как постоянный, так и адаптивный шаг обучения, равно как и эвристические алгоритмы. Приведены формулы для коррекции адаптивного шага на каждом этапе обучения.
dc.language.isoru
dc.publisherБрГТУ
dc.titleСравнение эффективности алгоритмов обучения нейронных сетей на основе градиентных методов
dc.typeСтатья (Article)
dc.identifier.udc004.032.26


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание