Search

Now showing items 21-24 of 24

    • Детектирование текстовых объектов на основе "неглубокой" сверточной нейросети с оптимизацией вычислений 

      Кузьмицкий, Николай Николаевич (БрГТУ, 2017)
      Представлена модель текстового детектора в виде «неглубокой» сверточной нейросети, а также способ ее применения на основе модифицированного мультимасштабного фрагментирования изображения, более чем на два порядка сокращающий ресурсоемкость обработки, по сравнению со стандартным фрагментированием. ...

      2019-06-20

    • Экспериментальное исследование программной реализации операции умножения в трехмодульной системе остаточных классов 

      Касянчук, Михаил Николаевич (БрГТУ, 2017)
      В связи с ростом объёмов вычислений и значений соответствующих чисел всё больше внимания уделяется разработке алгоритмов распараллеливания процессов выполнения арифметических операций. Особенно это касается асимметричной криптографии, кодирования информации, обработки изображений, других задач ...

      2019-06-20

    • Организация семантического кодирования слов и поисковой системы на основе нейронных сетей 

      Крощенко, Александр Александрович; Головко, Владимир Адамович; Безобразов, Сергей Валерьевич; Михно, Егор Владимирович; Рубанов, Владимир Степанович; Кривулец, Игорь Юрьевич (БрГТУ, 2017)
      В данной статье рассматривается и анализируется применение метода word2vec для решения задач семантического кодирования. На основании полученных результатов разработан прототип поисковой системы, базирующейся на использовании выделенной семантической информации для осуществления релевантного поиска в ...

      2019-06-22

    • Глубокое обучение для детектирования объектов на изображениях документов 

      Крощенко, Александр Александрович; Головко, Владимир Адамович; Безобразов, Сергей Валерьевич; Михно, Егор Владимирович; Хацкевич, Мария Викторовна; Михняев, Андрей Леонидович; Брич, Александр Леонидович (БрГТУ, 2017)
      В данной статье рассмотрены глубокие сверточные нейронные сети для решения задачи обнаружения объектов на изображении и их классификации. Проведен сравнительный анализ различных методов и архитектур, применяемых для решения задачи обнаружения объектов. Разработан нейросетевой алгоритм разметки изображений ...

      2019-06-22