Поиск по всему репозиторию:

    • Глубокое обучение для детектирования объектов на изображениях документов 

      Крощенко, Александр Александрович; Головко, Владимир Адамович; Безобразов, Сергей Валерьевич; Михно, Егор Владимирович; Хацкевич, Мария Викторовна; Михняев, Андрей Леонидович; Брич, Александр Леонидович (БрГТУ, 2017)
      В данной статье рассмотрены глубокие сверточные нейронные сети для решения задачи обнаружения объектов на изображении и их классификации. Проведен сравнительный анализ различных методов и архитектур, применяемых для решения задачи обнаружения объектов. Разработан нейросетевой алгоритм разметки изображений ...

      2019-06-22

    • Нейросетевые модели детекции товаров на изображении 

      Головко, Владимир Адамович; Крощенко, Александр Александрович; Михно, Егор Владимирович; Войцехович, Оксана Юрьевна (БрГТУ, 2018)
      В данной статье рассматривается применение различных моделей к решению задачи детекции товаров различных брендов на изображении. Проведен сравнительный анализ наиболее эффективных и широко применяемых нейросетевых архитектур Faster R-CNN (ResNet50/101), SSD и YOLO. Полученные результаты подтверждают ...

      2019-06-28

    • Организация семантического кодирования слов и поисковой системы на основе нейронных сетей 

      Крощенко, Александр Александрович; Головко, Владимир Адамович; Безобразов, Сергей Валерьевич; Михно, Егор Владимирович; Рубанов, Владимир Степанович; Кривулец, Игорь Юрьевич (БрГТУ, 2017)
      В данной статье рассматривается и анализируется применение метода word2vec для решения задач семантического кодирования. На основании полученных результатов разработан прототип поисковой системы, базирующейся на использовании выделенной семантической информации для осуществления релевантного поиска в ...

      2019-06-22

    • Редуцированная сверточная нейронная сеть для точного распознавания рукописных цифр 

      Головко, Владимир Адамович; Михно, Егор Владимирович; Брич, Александр Леонидович; Михняев, Андрей Леонидович; Войцехович, Леонид Юрьевич; Матюшков, Александр Леонидович (БрГТУ, 2016)
      В данной статье рассматривается сверточная нейронная сеть для распознавания рукописных цифр. Разработана упрощенная архитектура сверточной нейронной сети, которая позволяет классифицировать рукописные цифры с точностью 99.29% (ошибка тестирования 0.71%), что является лучшим результатом в классе ...

      2019-08-27