dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
dc.contributor.author | Шведовский, Петр Владимирович | |
dc.contributor.author | Бурлибаев, Малик Жолдасович | |
dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2021-03-05T07:26:46Z | |
dc.date.available | 2021-03-05T07:26:46Z | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.identifier.citation | Шведовский, П. В. Особенности оценки вероятности оптимального функционирования гео- и биосистем / П. В. Шведовский, М. Ж. Бурлибаев // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Водохозяйственное строительство и теплоэнергетика. – 2008. – № 2. – С. 57–60. – Библиогр.: с. 59–60 (12 назв.). | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/10933 | |
dc.description | SHVEDOVSKY P. V., BURLIBAEV M. Z. Features of an estimation of probability of optimum performance geo- and biosystems | ru_RU |
dc.description.abstract | В статье рассмотрена проблема достоверности оценки вероятности оптимального функционирования гео- и биосистем. Показано, что наиболее достоверными являются экспоненциальные модели роста и методы покомпонентного сглаживания с учетом доверительных интервалов максимального риска. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | Водохозяйственное строительство, теплоэнергетика и геоэкология; | |
dc.subject | биосистема | ru_RU |
dc.subject | геосистема | ru_RU |
dc.subject | biosystem | ru_RU |
dc.subject | geosystem | ru_RU |
dc.title | Особенности оценки вероятности оптимального функционирования гео- и биосистем | ru_RU |
dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
dc.identifier.udc | 50.83:681.03 | ru_RU |
dc.identifier.udc | 330.111.4 | ru_RU |
dc.abstract.alternative | In article the problem of reliability of an estimation of probability of optimum performance geo- and biosystems is considered.
It is shown, that the most authentic are exponential models of growth and methods of component smoothings in view of confidential intervals of the maximal risk. | ru_RU |