Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorMakhnist, Leonid
dc.contributor.authorManiakov, Nikolaj
dc.contributor.authorRubanov, Vladimir
dc.coverage.spatialTernopilru_RU
dc.date.accessioned2021-03-01T06:46:32Z
dc.date.available2021-03-01T06:46:32Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.citationMakhnist, L. Some Methods of Adaptive Multilayer Neural Network Training / L. Makhnist, N. Maniakov, V. Rubanov // International Scientific Journal of Computing. – 2004. – Vol. 3, Iss. 1. – P. 99–106.ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/10876
dc.descriptionЛеонид Махнист, Николай Маньяков, Владимир Рубанов. Некоторые методы обучения адаптивным многослойным нейронным сетямru_RU
dc.description.abstractIs proposed two new techniques for multilayer neural networks training. Its basic concept is based on the gradient descent method. For every methodic are showed formulas for calculation of the adaptive training steps. Presented matrix algorithmizations for all of these techniques are very helpful in its program realization.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.subjectMultilayer Neural Networksru_RU
dc.subjectGradient Descent Methodru_RU
dc.subjectAdaptive Training Stepru_RU
dc.subjectметод градиентного спускаru_RU
dc.subjectмногослойные нейронные сетиru_RU
dc.subjectшаг адаптивного обученияru_RU
dc.titleSome Methods of Adaptive Multilayer Neural Networks Trainingru_RU
dc.typeСтатья (Article)ru_RU


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание