Search

Show simple item record

dc.contributorБрестский государственный технический университетru_RU
dc.contributorBrest State Technical Universityru_RU
dc.contributor.authorХуань Лю
dc.coverage.spatialБрестru_RU
dc.date.accessioned2019-08-28T10:30:12Z
dc.date.available2019-08-28T10:30:12Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.citationХуань, Лю Классификация качества коммерческих сайтов на основе адаптивной нейронной системы с нечетким выводом / Лю Хуань // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2013. – № 5. – С. 18–22.ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/1035
dc.descriptionLIU HUAN Quality classification of commercial sites based on adaptive neural fuzzy inference systemru_RU
dc.description.abstractВ статье описан комбинированный подход к проблеме классификации качества сайтов электронной коммерции, основанный на использовании методологии адаптивных нейронных сетей с нечетким выводом. Предложена модель нейронной сети, в рамках которой совместно используются нечеткие экспертные рассуждения и строгие математические методы. На основе модели в программной среде Matlab реализована интеллектуальная система с нечетким выводом. Показано, что система является эффективным инструментом для моделирования процессов анализа качества данного типа сайтов.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБрГТУru_RU
dc.relation.ispartofseriesФизика, математика, информатика;
dc.subjectинформационные технологииru_RU
dc.subjectinformation technologyru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.titleКлассификация качества коммерческих сайтов на основе адаптивной нейронной системы с нечетким выводомru_RU
dc.typeСтатья (Article)ru_RU
dc.identifier.udc004.032.26ru_RU
dc.abstract.alternativeThis paper describes a combined approach to the quality classification problem of E-commerce sites, based on the use of the methodology of adaptive neural networks with fuzzy inference. A model of a neural network was proposed, in the frame of which expert fuzzy reasoning and rigorous mathematical methods were jointly used. The intelligent system with fuzzy inference was realized based on the model in Matlab software environment. It shows that the system is an effective tool for the quality analysis process modelling of the given type of sites.ru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record