Поиск по всему репозиторию:

Просмотр по автору "Саченко, Анатолий Алексеевич"

Отображаемые элементы 1-4 из 4

    • Повышение эффективности передачи данных в беспроводных сенсорных сетях на основе многопутевой маршрутизации 

      Су Цзюнь; Яцкив, Василий Васильевич; Саченко, Анатолий Алексеевич (БрГТУ, 2010)
      Предложен метод кодирования и передачи данных в беспроводных сетях на основе многопутевой маршрутизации и преобразования системы остаточных классов, который позволяет уменьшить избыточность при разделении сообщений на части и повысить надёжность передачи данных.

      2020-04-23

    • Подход к разработке программного обеспечения верхнего уровня интеллектуальной дистрибутивной сенсорной сети 

      Турченко, Владимир Александрович; Кочан, Владимир Владимирович; Саченко, Анатолий Алексеевич; Головко, Владимир Адамович; Игнатюк, Олег Николаевич; Triki, Chefi (БрГТУ, 2001)
      Рассмотрены функции и структура программного обеспечения верхнего уровня интеллектуальной дистрибутивной сенсорной сети (ИДСС). Основная цель функций программного обеспечения - достижение высокой точности сбора и обработки данных сенсоров за счет использования нейронных сетей. Предложенная архитектура ...

      2021-03-25

    • Прогнозирование ошибок сенсорных устройств с использованием нейронных сетей 

      Саченко, Анатолий Алексеевич; Кочан, Владимир Владимирович; Турченко, В.; Головко, Владимир Адамович; Савицкий, Юрий Викторович; Дунец, Андрей Петрович (БрГТУ, 2000)
      Рассмотрены особенности применения нейронных сетей для повышения точности измерения физических величин путем прогнозирования дрейфа сенсоров. Предложена методика увеличения объема данных для обучения прогнозирующей нейронной сети за счет вытеснения различных типов данных для обучения нейронной сети ...

      2020-05-13

    • Статистические методы слияния данных в интеллектуальных дистрибутивных сенсорных сетях 

      Саченко, Анатолий Алексеевич; Кочан, Владимир Владимирович; Коваль, Василий Сергеевич (БрГТУ, 2000)
      В работе предложен и исследован метод и алгоритм слияния сенсорных данных (при допустимом их временном слиянии) на основе метода наименьших квадратов, разработанный для использования в интеллектуальных дистрибутивных сенсорных системах, который позволяет значительно увеличить эффективность обработки ...

      2020-05-04