Поиск по всему репозиторию:

Просмотр по автору "Кочан, Владимир Владимирович"

Отображаемые элементы 1-6 из 6

    • Контроль транспортных дефектов энергогенерирующих панелей солнечных батарей 

      Grzeszczyk, Konrad; Кочан, Владимир Владимирович; Саченко, Олег Анатольевич; Русин, Богдан Павлович; Лендюк, Тарас Васильевич (БрГТУ, 2018)
      Предложенная методика выявления дефектов энергогенерирующих панелей солнечных батарей, возникающих при их транспортировке от изготовителя к конечному потребителю, которая не требует дорогостоящего и специализированного оборудования и может быть реализована непосредственно возле места их монтажа. Для ...

      2019-06-28

    • Подход к разработке программного обеспечения верхнего уровня интеллектуальной дистрибутивной сенсорной сети 

      Турченко, Владимир Александрович; Кочан, Владимир Владимирович; Саченко, Анатолий Алексеевич; Головко, Владимир Адамович; Игнатюк, Олег Николаевич; Triki, Chefi (БрГТУ, 2001)
      Рассмотрены функции и структура программного обеспечения верхнего уровня интеллектуальной дистрибутивной сенсорной сети (ИДСС). Основная цель функций программного обеспечения - достижение высокой точности сбора и обработки данных сенсоров за счет использования нейронных сетей. Предложенная архитектура ...

      2021-03-25

    • Построение интеллектуальных систем измерения физических величин 

      Кочан, Владимир Владимирович (БрГТУ, 2000)
      В работе рассматриваются вопросы построения информационно-измерительных систем, обеспечивающих выполнение требований точности, надежности, универсальности и адаптивности за счет использования методов искусственного интеллекта.

      2020-05-04

    • Прогнозирование ошибок сенсорных устройств с использованием нейронных сетей 

      Саченко, Анатолий Алексеевич; Кочан, Владимир Владимирович; Турченко, В.; Головко, Владимир Адамович; Савицкий, Юрий Викторович; Дунец, Андрей Петрович (БрГТУ, 2000)
      Рассмотрены особенности применения нейронных сетей для повышения точности измерения физических величин путем прогнозирования дрейфа сенсоров. Предложена методика увеличения объема данных для обучения прогнозирующей нейронной сети за счет вытеснения различных типов данных для обучения нейронной сети ...

      2020-05-13

    • Средство ускоренной обработки нечетких данных на основе механизма Мамдани 

      Дубчак, Леся Орестовна; Кочан, Владимир Владимирович; Василькив, Надежда Михайловна (БрГТУ, 2016)
      В данной статье предложен метод обработки нечетких данных, основанный на классическом механизме нечеткого вывода Мамдани. Реализация этого метода отличается разделением на этапы обучения и эксплуатации, что позволяет уменьшить количество операций на этапе эксплуатации средства обработки нечеткой ...

      2019-08-23

    • Статистические методы слияния данных в интеллектуальных дистрибутивных сенсорных сетях 

      Саченко, Анатолий Алексеевич; Кочан, Владимир Владимирович; Коваль, Василий Сергеевич (БрГТУ, 2000)
      В работе предложен и исследован метод и алгоритм слияния сенсорных данных (при допустимом их временном слиянии) на основе метода наименьших квадратов, разработанный для использования в интеллектуальных дистрибутивных сенсорных системах, который позволяет значительно увеличить эффективность обработки ...

      2020-05-04