Search
Browsing by Author "Головко, Владимир Адамович"
Now showing items 1-20 of 100
-
Адаптивная сегментация сигналов электроэнцефалограмм на основе нейронных сетей
(БрГТУ, 2007)Проведен анализ существующих методов сегментирования данных. Предложен нейросетевой подход к сегментации сигналов. Сегменты идентифицируются по уровню хаоса на участке сигнала. Рассмотрен способ решения проблемы выбора временного масштаба при помощи исследования сегментируемых рядов и выделения ...2021-03-05
-
Адаптивные методы обучения градиентных нейронных сетей
(БрГТУ, 2000)В работе рассматривается обобщенный вычислительный алгоритм обучения нейронных сетей различных архитектур: многослойного персептрона, нейронной сети Джордана, нейронной сети Элмана и комбинированной сети с рекуррентными связями Джордана-Элмана. Работа состоит из двух частей. В первой части, ...2020-05-13
-
Алгоритмы и подсистемы автоматизированного логического проектирования цифровых СБИС
(Институт технической кибернетики Академии наук Беларуси, 1994)Описываются алгоритмы и процедуры, предназначенные для логического проектирования цифровых схем в базисе элементов библиотек интегральных технологий. Приведенные процедуры позволяют автоматизировать процесс разработки принципиальных последовательностных и комбинационных схем, начиная с анализа и ...2022-03-09
-
Алгоритмы подкрепляющего обучения для энергоэффективного управления многоколесными производственными роботами
(БрГТУ, 2013)Рассматривается система эффективного управления мобильным роботом с множеством движущих модулей, которые управляются независимо. В основе системы управления лежат алгоритмы обучения с подкреплением для поиска оптимальных политик управления каждого модуля. В рамках предлагаемого подхода модули ...2019-08-27
-
Ансамбль нейросетевых детекторов в системах обнаружения атак
(БрГТУ, 2012)Представлен подход к обнаружению сетевых атак с использованием рециркуляционных нейронных сетей в качестве детекторов аномалий и детекторов злоупотреблений. Обосновано совместное использование данных детекторов в рамках системы обнаружения атак. Приводятся экспериментальные результаты, подтвержда ...2019-08-29
-
АСУТП. Нейросетевые подходы в управлении динамическими системами. Связь с уровнем планирования производства
(БрГТУ, 2008)Рассмотрены проблемы функционирования систем управления технологическим оборудованием. Как альтернативный вариант использования стандартного подхода на базе ПИД-регуляторов, предложено использование нейронных сетей. Рассмотрена структура такой интеллектуальной системы. Также приведено общее описание ...2021-03-30
-
Вспомогательная диагностическая система для анализа сигналов электроэнцефалограммы нейросетевыми методами
(БрГТУ, 2008)Статья посвящена описанию вспомогательной диагностической системы для обнаружения эпилептиформной активности. Представлена структура системы и описаны модули, на основании которых строится система, а также взаимодействие этих модулей. Приведены алгоритмы и методы, реализованные в каждом модуле, а также ...2021-03-30
-
Гибридная интеллектуальная система оценки эмоционального состояния пользователя
(БрГТУ, 2021)Головко, В. А. Гибридная интеллектуальная система оценки эмоционального состояния пользователя / В. А. Головко, А. А. Крощенко // Современные проблемы математики и вычислительной техники : сборник материалов ХII Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 18–19 ноября 2021 ...2021-12-10
-
Глубокое обучение для детектирования объектов на изображениях документов
(БрГТУ, 2017)В данной статье рассмотрены глубокие сверточные нейронные сети для решения задачи обнаружения объектов на изображении и их классификации. Проведен сравнительный анализ различных методов и архитектур, применяемых для решения задачи обнаружения объектов. Разработан нейросетевой алгоритм разметки изображений ...2019-06-22
-
Глубокое обучение нейронных сетей: теория и применение
(БрГУ им. А. С. Пушкина, 2015)Головко, В. А. Глубокое обучение нейронных сетей: теория и применение / В. А. Головко // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии : сборник материалов Международной научно-практической конференции, Брест, 22–23 октября 2015 г. / Брестский государственный университет им. А. С. Пушкина ...2022-06-29
-
Дидактическая подготовка и повышение квалификации преподавателей вузов ФРГ
(БПИ, 1992)Головко, В. А. Дидактическая подготовка и повышение квалификации преподавателей вузов ФРГ / В. А. Головко // Тезисы докладов ХХ научно-технической конференции в рамках проблемы «Наука и мир» : в 3 частях / Министерство народного образования Республики Беларусь, Брестский политехнический институт ; ...2023-08-10
-
Задания для практических занятий и лабораторных работ по интеллектуальным информационным технологиям для студентов специальности 1–40 03 01 "Искусственный интеллект"
(БрГТУ, 2016)Практические занятия и лабораторные работы направлены на получение навыков использования интеллектуальной системы Mathcad и формулирования выводов по результатам вычислительного эксперимента. Эта система позволяет быстро и эффективно реализовывать различные модели с участием экспериментатора по усвоению ...2022-07-08
-
Интеллектуальная нейронная система для автономного управления мобильным роботом
(БПИ, 1998)Головко, В. А. Интеллектуальная нейронная система для автономного управления мобильным роботом / В. А. Головко // Новые технологии в машиностроении и вычислительной технике : труды X научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов : в 2 частях / Министерство ...2021-07-12
-
Интеллектуальная система формирования расписания рабочих смен для операторов центра обслуживания вызовов
(БрГТУ, 2011)В статье предложена интеллектуальная система формирования расписания рабочих смен для операторов центра обслуживания вызовов. Данная система на основании входных данных (календарный период) прогнозирует нагрузку (предполагаемое количество вызовов в единицу времени), на основании спрогнозированных ...2019-09-19
-
Интеллектуальные нейронные системы, проблеммы и исследования
(БПИ, 1996)Головко, В. А. Интеллектуальные нейронные системы, проблеммы и исследования / В. А. Головко // Материалы научно-технической конференции, посвященной 30-летию института : [тезисы докладов] : в 3 частях / Министерство образования и науки Республики Беларусь, Брестский политехнический институт ; редкол.: ...2021-06-14
-
Использование RAM-based сетей для детектирования графической метки
(БрГТУ, 2012)В данной работе рассмотрена задача распознавания графической метки ведущего робота в системе ведущий-ведомый роботы. Для решения задачи был разработан метод детектирования на основе RAM-based сетей, позволяющий по расположению метки узнать положение и дальность ведущего робота по графическому ...2019-08-29
-
Использование алгоритмов обучения однослойной сети для многослойных нейронных сетей прямого распространения
(БрГТУ, 2020)В работе рассматриваются различные подходы к выбору шага обучения нейронной сети прямого распространения, производится их сравнительный анализ с точки зрения сходимости алгоритма обучения с использованием метода наискорейшего спуска. Получены формулы для вычисления шага обучения и ограничения для их ...2021-02-12
-
Использование нейронных сетей для прогнозирования хаотических временных рядов
(БрГТУ, 2001)Рассмотрен простой подход к проблеме прогнозирования хаотических процессов с использованием аппарата искусственных нейронных сетей; Предложенный метод основан на переобучении нейронной сети для новой обучающей выборки, которая организуется путем добавления к исходному множеству обучения новых точек ...2020-06-17
-
Использование нейронных технологий для автономного управления мобильным роботом
(БрГТУ, 2000)Обучение автономного робота без учителя является одной из актуальных задач. Такой подход позволяет системе успешно взаимодействовать с окружающей средой и избегать столкновений с препятствиями. В статье рассматриваются общие принципы построения интеллектуальной системы для управления мобильным ...2020-05-13
-
Коллективное поведение агентов на основе подкрепляющего обучения
(БрГТУ, 2008)В данной работе рассмотрен подход к обучению в многоагентных системах на основе подкрепляющего обучения. Подкрепляющее обучение позволяет агенту обучаться только через взаимодействие с внешней средой. В многоагентных системах группа агентов стремится достигнуть общей цели. Поэтому требуется модификация ...2021-03-30
