Search

Now showing items 1-20 of 81

    • Адаптивная сегментация сигналов электроэнцефалограмм на основе нейронных сетей 

      Безобразова, Светлана Владимировна; Головко, Владимир Адамович; Лаврентьев, Виктор Владимирович (БрГТУ, 2007)
      Проведен анализ существующих методов сегментирования данных. Предложен нейросетевой подход к сегментации сигналов. Сегменты идентифицируются по уровню хаоса на участке сигнала. Рассмотрен способ решения проблемы выбора временного масштаба при помощи исследования сегментируемых рядов и выделения ...

      2021-03-05

    • Адаптивные методы обучения градиентных нейронных сетей 

      Головко, Владимир Адамович; Савицкий, Юрий Викторович (БрГТУ, 2000)
      В работе рассматривается обобщенный вычислительный алгоритм обучения нейронных сетей различных архитектур: многослойного персептрона, нейронной сети Джордана, нейронной сети Элмана и комбинированной сети с рекуррентными связями Джордана-Элмана. Работа состоит из двух частей. В первой части, ...

      2020-05-13

    • Алгоритмы подкрепляющего обучения для энергоэффективного управления многоколесными производственными роботами 

      Демин, Владимир Владимирович; Кабыш, Антон Сергеевич; Головко, Владимир Адамович; Stetter, R. (БрГТУ, 2013)
      Рассматривается система эффективного управления мобильным роботом с множеством движущих модулей, которые управляются независимо. В основе системы управления лежат алгоритмы обучения с подкреплением для поиска оптимальных политик управления каждого модуля. В рамках предлагаемого подхода модули ...

      2019-08-27

    • Ансамбль нейросетевых детекторов в системах обнаружения атак 

      Кочурко, Павел Анатольевич; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2012)
      Представлен подход к обнаружению сетевых атак с использованием рециркуляционных нейронных сетей в качестве детекторов аномалий и детекторов злоупотреблений. Обосновано совместное использование данных детекторов в рамках системы обнаружения атак. Приводятся экспериментальные результаты, подтвержда ...

      2019-08-29

    • АСУТП. Нейросетевые подходы в управлении динамическими системами. Связь с уровнем планирования производства 

      Иванюк, Дмитрий Сергеевич; Головко, Владимир Адамович; Шуть, Василий Николаевич (БрГТУ, 2008)
      Рассмотрены проблемы функционирования систем управления технологическим оборудованием. Как альтернативный вариант использования стандартного подхода на базе ПИД-регуляторов, предложено использование нейронных сетей. Рассмотрена структура такой интеллектуальной системы. Также приведено общее описание ...

      2021-03-30

    • Вспомогательная диагностическая система для анализа сигналов электроэнцефалограммы нейросетевыми методами 

      Безобразова, Светлана Владимировна; Головко, Владимир Адамович; Евстигнеев, Виктор Владимирович (БрГТУ, 2008)
      Статья посвящена описанию вспомогательной диагностической системы для обнаружения эпилептиформной активности. Представлена структура системы и описаны модули, на основании которых строится система, а также взаимодействие этих модулей. Приведены алгоритмы и методы, реализованные в каждом модуле, а также ...

      2021-03-30

    • Глубокое обучение для детектирования объектов на изображениях документов 

      Крощенко, Александр Александрович; Головко, Владимир Адамович; Безобразов, Сергей Валерьевич; Михно, Егор Владимирович; Хацкевич, Мария Викторовна; Михняев, Александр Леонидович; Брич, Александр Леонидович (БрГТУ, 2017)
      В данной статье рассмотрены глубокие сверточные нейронные сети для решения задачи обнаружения объектов на изображении и их классификации. Проведен сравнительный анализ различных методов и архитектур, применяемых для решения задачи обнаружения объектов. Разработан нейросетевой алгоритм разметки изображений ...

      2019-06-22

    • Интеллектуальная нейронная система для автономного управления мобильным роботом 

      Головко, Владимир Адамович (БПИ, 1998)
      Головко, В. А. Интеллектуальная нейронная система для автономного управления мобильным роботом / В. А. Головко // Новые технологии в машиностроении и вычислительной технике : труды X научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов : в 2 частях / Министерство ...

      2021-07-12

    • Интеллектуальная система формирования расписания рабочих смен для операторов центра обслуживания вызовов 

      Гречка, Алеся Валерьевна; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2011)
      В статье предложена интеллектуальная система формирования расписания рабочих смен для операторов центра обслуживания вызовов. Данная система на основании входных данных (календарный период) прогнозирует нагрузку (предполагаемое количество вызовов в единицу времени), на основании спрогнозированных ...

      2019-09-19

    • Интеллектуальные нейронные системы, проблеммы и исследования 

      Головко, Владимир Адамович (БПИ, 1996)
      Головко, В. А. Интеллектуальные нейронные системы, проблеммы и исследования / В. А. Головко // Материалы научно-технической конференции, посвященной 30-летию института : [тезисы докладов] : в 3 частях / Министерство образования и науки Республики Беларусь, Брестский политехнический институт ; редкол.: ...

      2021-06-14

    • Использование RAM-based сетей для детектирования графической метки 

      Демин, Владимир Владимирович; Кабыш, Антон Сергеевич; Дунец, Иван Петрович; Дунец, Андрей Петрович; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2012)
      В данной работе рассмотрена задача распознавания графической метки ведущего робота в системе ведущий-ведомый роботы. Для решения задачи был разработан метод детектирования на основе RAM-based сетей, позволяющий по расположению метки узнать положение и дальность ведущего робота по графическому ...

      2019-08-29

    • Использование алгоритмов обучения однослойной сети для многослойных нейронных сетей прямого распространения 

      Махнист, Леонид Петрович; Головко, Владимир Адамович; Гладкий, Иван Иванович; Каримова, Татьяна Ивановна (БрГТУ, 2020)
      В работе рассматриваются различные подходы к выбору шага обучения нейронной сети прямого распространения, производится их сравнительный анализ с точки зрения сходимости алгоритма обучения с использованием метода наискорейшего спуска. Получены формулы для вычисления шага обучения и ограничения для их ...

      2021-02-12

    • Использование нейронных сетей для прогнозирования хаотических временных рядов 

      Головко, Владимир Адамович; Савицкий, Юрий Викторович (БрГТУ, 2001)
      Рассмотрен простой подход к проблеме прогнозирования хаотических процессов с использованием аппарата искусственных нейронных сетей; Предложенный метод основан на переобучении нейронной сети для новой обучающей выборки, которая организуется путем добавления к исходному множеству обучения новых точек ...

      2020-06-17

    • Использование нейронных технологий для автономного управления мобильным роботом 

      Головко, Владимир Адамович; Игнатюк, О. Н. (БрГТУ, 2000)
      Обучение автономного робота без учителя является одной из актуальных задач. Такой подход позволяет системе успешно взаимодействовать с окружающей средой и избегать столкновений с препятствиями. В статье рассматриваются общие принципы построения интеллектуальной системы для управления мобильным ...

      2020-05-13

    • Коллективное поведение агентов на основе подкрепляющего обучения 

      Кабыш, А. С.; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2008)
      В данной работе рассмотрен подход к обучению в многоагентных системах на основе подкрепляющего обучения. Подкрепляющее обучение позволяет агенту обучаться только через взаимодействие с внешней средой. В многоагентных системах группа агентов стремится достигнуть общей цели. Поэтому требуется модификация ...

      2021-03-30

    • Корпоративные сети Х.25 

      Головко, Владимир Адамович; Базенков, Д. Т. (БПИ, 1996)
      Головко, В. А. Корпоративные сети Х.25 / В. А. Головко, Д. Т. Базенков // Материалы научно-технической конференции, посвященной 30-летию института : [тезисы докладов] : в 3 частях / Министерство образования и науки Республики Беларусь, Брестский политехнический институт ; редкол.: П. П. Строкач (гл. ...

      2021-06-14

    • Матричный нейросетевой метод обучения многослойной сети с использованием адаптивного шага 

      Головко, Владимир Адамович; Маньяков, Николай Владимирович (БрГТУ, 2003)
      Рассмотрена задача обучения многослойных гетерогенных нейронных сетей. Для их обучения предложен метод на основе послойной модификации синаптических связей в его матричной формулировке. Получены формулы для вычисления адаптивного шага.

      2021-03-26

    • Метод адаптивной инициализации нейроэлементов в алгоритмах обучения градиентных нейронных сетей 

      Савицкий, Юрий Викторович; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2000)
      В статье предлагается методика адаптивного определения параметров инициализации нейроэлементов градиентных нейронных сетей, позволяющая снизить вероятность попадания целевой функции обучения в локальные минимумы на начальных стадиях обучения. Данная работа представляет собой дальнейшее развитие ...

      2020-05-11

    • Метод обучения многослойной нейронной сети 

      Головко, Владимир Адамович; Дунец, Андрей Петрович; Левонюк, Д. Н. (БПИ, 1998)
      Головко, В. А. Метод обучения многослойной нейронной сети / В. А. Головко, А. П. Дунец, Д. Н. Левонюк // Новые технологии в машиностроении и вычислительной технике : труды X научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов : в 2 частях / Министерство ...

      2021-07-12

    • Метод обучения рециркуляционных нейронных сетей 

      Головко, Владимир Адамович; Савицкий, Юрий Викторович (БрГТУ, 2000)
      В статье предлагается новый подход к обучению рециркуляционных сетей. Предлагаемый метод базируется на раздельном обучении различных слоев нейронной сети. Он называется методом послойного обучения.

      2020-05-13