Поиск по всему репозиторию:
Просмотр по автору "Головко, Владимир Адамович"
Отображаемые элементы 1-20 из 134
-
Evolution of detectors in neural network immune system for pattern recognition
Безобразов, Сергей Валерьевич; Головко, Владимир Адамович (БГУ, 2011)In this paper we present the basic principles of the evolution of detectors in intelligent system for pattern recognition, such as malicious code detection. This system based on integration of both Al methods: artificial neural networks and artificial immune systems. The goal of the evolution is ...2023-11-20
-
Neural Networks for Chaotic Signal Processing: Application to the Electroencephalogram Analysis for Epilepsy Detection
Головко, Владимир Адамович; Безобразова, Светлана Владимировна (BrSTU, 2006)Many techniques were used in order to detect and to predict epileptic seizures on the basis of electroencephalograms. One of the approaches for the prediction of epileptic seizures is the use the chaos theory, namely determination largest Lyapunov's exponent or correlation dimension of scalp EEG ...2023-11-27
-
Адаптивная сегментация сигналов электроэнцефалограмм на основе нейронных сетей
Безобразова, Светлана Владимировна; Головко, Владимир Адамович; Лаврентьев, Виктор Владимирович (БрГТУ, 2007)Проведен анализ существующих методов сегментирования данных. Предложен нейросетевой подход к сегментации сигналов. Сегменты идентифицируются по уровню хаоса на участке сигнала. Рассмотрен способ решения проблемы выбора временного масштаба при помощи исследования сегментируемых рядов и выделения ...2021-03-05
-
Адаптивные методы обучения градиентных нейронных сетей
Головко, Владимир Адамович; Савицкий, Юрий Викторович (БрГТУ, 2000)В работе рассматривается обобщенный вычислительный алгоритм обучения нейронных сетей различных архитектур: многослойного персептрона, нейронной сети Джордана, нейронной сети Элмана и комбинированной сети с рекуррентными связями Джордана-Элмана. Работа состоит из двух частей. В первой части, ...2020-05-13
-
Адаптивный шаг обучения для неконтролируемого обучения глубоких нейронных сетей
Головко, Владимир Адамович; Крощенко, Александр Александрович; Михно, Егор Владимирович; Соловчук, Александр Михайлович (БГУ, 2022)В статье получены выражения для адаптивного шага обучения на этапе предварительного обучения глубоких нейронных сетей. Для вывода выражений использовался метод наискорейшего спуска. Использование адаптивного шага обучения позволяет повысить скорость обучения глубокой нейронной сети на этапе предварительного ...2023-11-01
-
Алгоритмы и подсистемы автоматизированного логического проектирования цифровых СБИС
Дудкин, Александр Арсентьевич; Головко, Владимир Адамович; Муравьев, Геннадий Леонидович; Качков, Илья Владимирович; Мачнев, Александр Григорьевич; Махнист, Леонид Петрович; Гладыщук, Виталий Борисович (Институт технической кибернетики Академии наук Беларуси, 1994)Описываются алгоритмы и процедуры, предназначенные для логического проектирования цифровых схем в базисе элементов библиотек интегральных технологий. Приведенные процедуры позволяют автоматизировать процесс разработки принципиальных последовательностных и комбинационных схем, начиная с анализа и ...2022-03-09
-
Алгоритмы искусственных иммунных систем и нейронных сетей для обнаружения вредоносных программ
Безобразов, Сергей Валерьевич; Головко, Владимир Адамович (Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, 2010)В работе представлены архитектура нейросетевого иммунного детектора, входящего в состав нейросетевой искусственной иммунной системы для обнаружения вредоносных программ, а также алгоритмы его обучения и функционирования.2023-11-15
-
Алгоритмы подкрепляющего обучения для энергоэффективного управления многоколесными производственными роботами
Демин, Владимир Владимирович; Кабыш, Антон Сергеевич; Головко, Владимир Адамович; Stetter, R. (БрГТУ, 2013)Рассматривается система эффективного управления мобильным роботом с множеством движущих модулей, которые управляются независимо. В основе системы управления лежат алгоритмы обучения с подкреплением для поиска оптимальных политик управления каждого модуля. В рамках предлагаемого подхода модули ...2019-08-27
-
Анализ нейросетевых методов распознавания компьютерных вирусов
Артеменко, А. В.; Головко, Владимир Адамович (Белорусский институт системного анализа и информационного обеспечения научно-технической сферы, 2010)Артеменко, А. В. Анализ нейросетевых методов распознавания компьютерных вирусов / А. В. Артеменко, В. А. Головко // Молодежный инновационный форум "ИНТРИ"–2010 : материалы секционных заседаний, Минск, 29–30 ноября 2010 г. / Государственный комитет по науке и технологиям Республики Беларусь, Белорусский ...2023-11-17
-
Ансамбль нейросетевых детекторов в системах обнаружения атак
Кочурко, Павел Анатольевич; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2012)Представлен подход к обнаружению сетевых атак с использованием рециркуляционных нейронных сетей в качестве детекторов аномалий и детекторов злоупотреблений. Обосновано совместное использование данных детекторов в рамках системы обнаружения атак. Приводятся экспериментальные результаты, подтвержда ...2019-08-29
-
АСУТП. Нейросетевые подходы в управлении динамическими системами. Связь с уровнем планирования производства
Иванюк, Дмитрий Сергеевич; Головко, Владимир Адамович; Шуть, Василий Николаевич (БрГТУ, 2008)Рассмотрены проблемы функционирования систем управления технологическим оборудованием. Как альтернативный вариант использования стандартного подхода на базе ПИД-регуляторов, предложено использование нейронных сетей. Рассмотрена структура такой интеллектуальной системы. Также приведено общее описание ...2021-03-30
-
Вопросы проектирования отказоустойчивых линейных систолических процессоров
Головко, Владимир Адамович; Хвещук, Владимир Иванович; Трофимчук, Н. С.; Филипеня, С. А. (БрГТУ, 1994)Вопросы проектирования отказоустойчивых линейных систолических процессоров / В. А. Головко [и др.] // Тезисы докладов ХХI научно-технической конференции в рамках проблемы «Наука и мир» : в 3 частях / Министерство народного образования Республики Беларусь, Брестский политехнический институт ; редкол.: ...2023-11-13
-
Вспомогательная диагностическая система для анализа сигналов электроэнцефалограммы нейросетевыми методами
Безобразова, Светлана Владимировна; Головко, Владимир Адамович; Евстигнеев, Виктор Владимирович (БрГТУ, 2008)Статья посвящена описанию вспомогательной диагностической системы для обнаружения эпилептиформной активности. Представлена структура системы и описаны модули, на основании которых строится система, а также взаимодействие этих модулей. Приведены алгоритмы и методы, реализованные в каждом модуле, а также ...2021-03-30
-
Генерация си-моделей проектов СБИС
Муравьев, Геннадий Леонидович; Матюшков, Леонид Петрович; Махнист, Леонид Петрович; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 1994)Генерация си-моделей проектов СБИС / Г. Л. Муравьев [и др.] // Тезисы докладов ХХI научно-технической конференции в рамках проблемы «Наука и мир» : в 3 частях / Министерство народного образования Республики Беларусь, Брестский политехнический институт ; редкол.: П. П. Строкач (гл. ред.) [и др.]. – ...2023-11-13
-
Гибридная интеллектуальная система оценки эмоционального состояния пользователя
Головко, Владимир Адамович; Крощенко, Александр Александрович (БрГТУ, 2021)Головко, В. А. Гибридная интеллектуальная система оценки эмоционального состояния пользователя / В. А. Головко, А. А. Крощенко // Современные проблемы математики и вычислительной техники : сборник материалов ХII Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 18–19 ноября 2021 ...2021-12-10
-
Глубокое обучение для детектирования объектов на изображениях документов
Крощенко, Александр Александрович; Головко, Владимир Адамович; Безобразов, Сергей Валерьевич; Михно, Егор Владимирович; Хацкевич, Мария Викторовна; Михняев, Андрей Леонидович; Брич, Александр Леонидович (БрГТУ, 2017)В данной статье рассмотрены глубокие сверточные нейронные сети для решения задачи обнаружения объектов на изображении и их классификации. Проведен сравнительный анализ различных методов и архитектур, применяемых для решения задачи обнаружения объектов. Разработан нейросетевой алгоритм разметки изображений ...2019-06-22
-
Глубокое обучение нейронных сетей: теория и применение
Головко, Владимир Адамович (БрГУ им. А. С. Пушкина, 2015)Головко, В. А. Глубокое обучение нейронных сетей: теория и применение / В. А. Головко // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии : сборник материалов Международной научно-практической конференции, Брест, 22–23 октября 2015 г. / Брестский государственный университет им. А. С. Пушкина ...2022-06-29
-
Дидактическая подготовка и повышение квалификации преподавателей вузов ФРГ
Головко, Владимир Адамович (БПИ, 1992)Головко, В. А. Дидактическая подготовка и повышение квалификации преподавателей вузов ФРГ / В. А. Головко // Тезисы докладов ХХ научно-технической конференции в рамках проблемы «Наука и мир» : в 3 частях / Министерство народного образования Республики Беларусь, Брестский политехнический институт ; ...2023-08-10
-
Задания для практических занятий и лабораторных работ по интеллектуальным информационным технологиям для студентов специальности 1–40 03 01 "Искусственный интеллект"
Головко, Владимир Адамович; Матюшков, Александр Леонидович; Матюшков, Леонид Петрович (БрГТУ, 2016)Практические занятия и лабораторные работы направлены на получение навыков использования интеллектуальной системы Mathcad и формулирования выводов по результатам вычислительного эксперимента. Эта система позволяет быстро и эффективно реализовывать различные модели с участием экспериментатора по усвоению ...2022-07-08
-
Интеллектуальная нейронная система для автономного управления мобильным роботом
Головко, Владимир Адамович (БПИ, 1998)Головко, В. А. Интеллектуальная нейронная система для автономного управления мобильным роботом / В. А. Головко // Новые технологии в машиностроении и вычислительной технике : труды X научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов : в 2 частях / Министерство ...2021-07-12