Поиск по всему репозиторию:
Просмотр по автору "Безобразов, Сергей Валерьевич"
Отображаемые элементы 1-20 из 26
-
Artificial Immune Systems for Information Security: Comparative Analysis of Negative and Positive Selections
Безобразов, Сергей Валерьевич (BrSTU, 2006)The artificial immune system is a new, perspective system for protection of computer systems from viruses. Training and selection of detectors is necessary in artificial immune system, as it prevents break-in of unnecessary detectors. This paper presents comparative analysis of two methods detectors ...2023-11-29
-
Evolution of detectors in neural network immune system for pattern recognition
Безобразов, Сергей Валерьевич; Головко, Владимир Адамович (БГУ, 2011)In this paper we present the basic principles of the evolution of detectors in intelligent system for pattern recognition, such as malicious code detection. This system based on integration of both Al methods: artificial neural networks and artificial immune systems. The goal of the evolution is ...2023-11-20
-
Personal cryptography using artificial neural networks
Безобразов, Сергей Валерьевич; Blackledge, J. M. (Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, 2016)This paper presents a method of generating encryption algorithms using neural networks. Based on the application of natural noise sources we ‘teach’ a system to approximate the input noise with the aim of generating an output nonlinear sequence. This output is then treated as an iterator which is ...2023-11-30
-
Акустическая диагностика многовальных зубчатых приводов на основе использования искусственных нейронных сетей
Парфиевич, Андрей Николаевич; Драган, Александр Вячеславович; Безобразов, Сергей Валерьевич (БрГТУ, 2016)В статье рассмотрен опыт использования разработанной методики на основе применения искусственных нейронных сетей и средств мониторинга технического состояния зубчатых колес по информативным частотных составляющим акустического сигнала на примере горизонтального редуктора с цилиндрическими прямозубыми ...2019-07-31
-
Алгоритмы искусственных иммунных систем и нейронных сетей для обнаружения вредоносных программ
Безобразов, Сергей Валерьевич; Рубанов, Владимир Степанович (БрГТУ, 2009)Безобразов, С. В. Алгоритмы искусственных иммунных систем и нейронных сетей для обнаружения вредоносных программ / С. В. Безобразов, В. С. Рубанов // Современные проблемы математики и вычислительной техники : материалы VI Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 26–28 ...2020-04-16
-
Алгоритмы искусственных иммунных систем и нейронных сетей для обнаружения вредоносных программ
Безобразов, Сергей Валерьевич; Головко, Владимир Адамович (Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, 2010)В работе представлены архитектура нейросетевого иммунного детектора, входящего в состав нейросетевой искусственной иммунной системы для обнаружения вредоносных программ, а также алгоритмы его обучения и функционирования.2023-11-15
-
Алгоритмы искусственных иммунных систем и нейронных сетей для обнаружения вредоносных программ и компьютерных вирусов
Безобразов, Сергей Валерьевич (Белорусский институт системного анализа и информационного обеспечения научно-технической сферы, 2010)Безобразов, С. В. Алгоритмы искусственных иммунных систем и нейронных сетей для обнаружения вредоносных программ и компьютерных вирусов / С. В. Безобразов // Молодежный инновационный форум "ИНТРИ"–2010 : материалы секционных заседаний, Минск, 29–30 ноября 2010 г. / Государственный комитет по науке и ...2023-11-17
-
Глубокое обучение для детектирования объектов на изображениях документов
Крощенко, Александр Александрович; Головко, Владимир Адамович; Безобразов, Сергей Валерьевич; Михно, Егор Владимирович; Хацкевич, Мария Викторовна; Михняев, Андрей Леонидович; Брич, Александр Леонидович (БрГТУ, 2017)В данной статье рассмотрены глубокие сверточные нейронные сети для решения задачи обнаружения объектов на изображении и их классификации. Проведен сравнительный анализ различных методов и архитектур, применяемых для решения задачи обнаружения объектов. Разработан нейросетевой алгоритм разметки изображений ...2019-06-22
-
Искусственные иммунные системы для защиты информации: обнаружение и классификация компьютерных вирусов
Безобразов, Сергей Валерьевич (Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, 2008)Безобразов, С. В. Искусственные иммунные системы для защиты информации: обнаружение и классификация компьютерных вирусов / С. В. Безобразов // X Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика – 2008" : сборник научных трудов, Москва, 22–25 января 2008 г. / Министерство образования и ...2023-11-30
-
Искусственные иммунные системы: принципы построения
Безобразов, Сергей Валерьевич (БрГТУ, 2005)Безобразов, С. В. Искусственные иммунные системы: принципы построения / С. В. Безобразов // Современные проблемы математики и вычислительной техники : материалы IV Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 28–30 ноября 2005 г. / Министерство образования Республики Беларусь, ...2019-09-05
-
Использование нейросетевого детектора при акустической диагностике многовальных зубчатых приводов
Драган, Александр Вячеславович; Парфиевич, Андрей Николаевич; Безобразов, Сергей Валерьевич (2017)В статье рассмотрена возможность диагностики многовальной зубчатой механической системы на основе анализа акустического сигнала с применением нейросетевого детектора на примере коробки скоростей токарного станка SN‐501. Показана достаточно высокая эффективность и точность выявления локального дефекта ...2024-10-10
-
Методические указания по дисциплине "Основы защиты информации" для студентов специальности 1-40 03 01 "Искусственный интеллект" и 1-53 01 02 "Автоматизированные системы обработки информации". В 2 частях. Часть 1. Основные понятия и определения
Безобразов, Сергей Валерьевич (БрГТУ, 2012)Данные методические указания содержат общие сведения по лекционному курсу и лабораторному практикуму по дисциплине «Основы защиты информации». В методических указаниях представлены материалы по защите компьютерной информации. Приведены основные термины и определения. Представлено дерево классификации ...2022-08-16
-
Методы искусственных иммунных систем для защиты информации: классификация компьютерных вирусов
Безобразов, Сергей Валерьевич (БрГТУ, 2007)Безобразов, С. В. Методы искусственных иммунных систем для защиты информации: классификация компьютерных вирусов / С. В. Безобразов // Современные проблемы математики и вычислительной техники : материалы V Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 28–30 ноября 2007 года / ...2020-03-04
-
Нейросетевая искусственная иммунная система для обнаружения вредоносных программ: принципы построения
Безобразов, Сергей Валерьевич; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2009)В данной статье предложены принципы построения нейросетевой искусственной иммунной системы для обнаружения вредоносных программ, позволяющей обнаруживать новые компьютерные вирусы. Представлены результаты исследований.2020-09-10
-
Нейросетевая искусственная иммунная система для обнаружения вредоносных программ: принципы функционирования
Безобразов, Сергей Валерьевич; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2010)В данной статье предложены принципы функционирования нейросетевой искусственной иммунной системы для обнаружения вредоносных программ, позволяющей обнаруживать новые, ранее неизвестные компьютерные вирусы. Представлены результаты исследований.2020-04-23
-
Нейросетевой подход для классификации компьютерных вирусов
Безобразов, Сергей Валерьевич; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2007)Рассмотрен нейросетевой подход для классификации компьютерных вирусов, обнаруженных искусственной иммунной системой для защиты информации. Представлена классификация компьютерных вирусов и их вредоносные функции, а также пути их распространения. Разработана система классификации на основе совокупного ...2021-03-05
-
Нейросетевой подход для обнаружения электронного спама
Головко, Владимир Адамович; Безобразов, Сергей Валерьевич; Меленчук, Василий Васильевич (БрГТУ, 2008)Рассмотрен нейросетевой подход для обнаружения электронного спама. Рассмотрены основные методы и алгоритмы, а также их недостатки, применяемые для обнаружения нежелательной электронной корреспонденции. Разработана система обнаружения спама на основе применения искусственных нейронных сетей. Представлены ...2021-03-30
-
Нейросетевые методы для диагностики эпилепсии на основе анализа электроэнцефалограмм
Безобразов, Сергей Валерьевич (ГГТУ им. П. О. Сухого, 2007)Безобразов, С. В. Нейросетевые методы для диагностики эпилепсии на основе анализа электроэнцефалограмм / С. В. Безобразов ; науч. рук. В. А. Головко // Исследования и разработки в области машиностроения, энергетики и управления : материалы VII международной межвузовской научно-технической конференции ...2023-12-05
-
Организация семантического кодирования слов и поисковой системы на основе нейронных сетей
Крощенко, Александр Александрович; Головко, Владимир Адамович; Безобразов, Сергей Валерьевич; Михно, Егор Владимирович; Рубанов, Владимир Степанович; Кривулец, Игорь Юрьевич (БрГТУ, 2017)В данной статье рассматривается и анализируется применение метода word2vec для решения задач семантического кодирования. На основании полученных результатов разработан прототип поисковой системы, базирующейся на использовании выделенной семантической информации для осуществления релевантного поиска в ...2019-06-22
-
Применение искусственных иммунных систем для обнаружения вирусов
Безобразов, Сергей Валерьевич (БрГТУ, 2005)Рассмотрен метод искусственных иммунных систем (ИИС) для обнаружения вирусов, основанный на основных принципах биологической иммунной системы. Приведены основные механизмы ИИС: генерация антител, селекция антител, жизненный цикл антител, иммунная (генетическая) память. Представлен сравнительный анализ ...2021-03-30