Search

Show simple item record

dc.contributorBrest State Technical Universityru_RU
dc.contributorБрестский государственный технический университетru_RU
dc.contributor.authorБрюхомицкий, Юрий Анатольевич
dc.coverage.spatialБрестru_RU
dc.date.accessioned2019-08-23T08:18:33Z
dc.date.available2019-08-23T08:18:33Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationБрюхомицкий, Ю. А. Иммунологический метод клавиатурного мониторинга / Ю. А. Брюхомицкий // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2016. – № 5. – С. 28–32. – Библиогр.: с. 32 (9 назв.).ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/946
dc.descriptionBRYUHOMITSKY Y. A. Immunological methods keyboard monitoringru_RU
dc.description.abstractРабота посвящена разработке метода клавиатурного мониторинга, основанного на принципах функционирования искусственных иммунных систем. Суть предлагаемого метода состоит в построении обучаемой иммунологической модели распознавания образов двух классов «свой-чужой», сочетающей в себе: учет индивидуальных корреляционных зависимостей между временными параметрами последовательно воспроизводимых символов текста; векторный способ представления клавиатурных данных в многомерном пространстве и вариационный принцип формирования детекторов для обнаружения «чужих». Предложенный метод потенциально обладает рядом преимуществ: большей точностью классификации; меньшим временем, необходимым для принятия достоверного решения о наличии «чужого»; меньшими вычислительными затратами на реализацию. Клавиатурный мониторинг, задача классификации «свой-чужой», искусственная иммунная система, многомерное векторное представление параметров, варьируемый размер детекторов.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБрГТУru_RU
dc.relation.ispartofseriesФизика, математика, информатика;
dc.subjectкомпьютерные системыru_RU
dc.subjectcomputer systemsru_RU
dc.titleИммунологический метод клавиатурного мониторингаru_RU
dc.typeСтатья (Article)ru_RU
dc.identifier.udc004.067ru_RU
dc.abstract.alternativeThe work is devoted to development of a method of monitoring the keyboard, based on the principles of functioning of artificial immune systems. The essence of the proposed method is to construct a learning immunological pattern recognition model with two classes of "friend or foe" combines: account correlations between the individual time parameters consistently reproducible text characters.ru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record