| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor.author | Загородняя, Диана Ивановна | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2019-08-21T14:06:50Z | |
| dc.date.available | 2019-08-21T14:06:50Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.citation | Загородняя, Д. И. Метод идентификации лиц по характерным точкам контура / Д. И. Загородняя // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2015. – № 5. – С. 30–33. – Библиогр.: с. 32–33 (9 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.issn | 1818-1112 | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/923 | |
| dc.description | ZAHORODNIA D. I. Method of Face Identification Based on Contour Characteristic Points | ru_RU |
| dc.description.abstract | В статье предложен метод выделения характерных точек на основе вейвлет-анализа функции кривизны, что позволило регулировать детализацию выделения характерных точек. Предложено осуществлять идентификацию лиц с помощью идентификационного вектора, который базируется только на информации о характерных точках контура. Предложенная методика идентификации лиц позволяет повысить быстродействие работы системы видеонаблюдения за счет уменьшения объема обрабатываемой информации. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
| dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
| dc.subject | распознование и преобразование образов | ru_RU |
| dc.subject | information technology | ru_RU |
| dc.subject | pattern recognition and conversion | ru_RU |
| dc.title | Метод идентификации лиц по характерным точкам контура | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.93 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | This paper proposes a method for characteristic points detection based on the wavelet analysis of the curvature function, which allowed the detail regulation of the characteristic point’s allocation. It is proposed to implement person’s identification using the identification vector, which is based only on the contour characteristic points. The proposed method of person’s identification allows increasing of video surveillance system performance by reducing the size of information to be processed. | ru_RU |
