Поиск по всему репозиторию:

Спецпроцессорное средство диагностики предаварийных и аварийных состояний объекта управления

Thumbnail
Открыть/скачать файлы документа
Автор
Дата издания
2014
Издательство
БрГТУ
УДК
004.3
Библиографическое описание
Ширмовская, Н. Г. Спецпроцессорное средство диагностики предаварийных и аварийных состояний объекта управления / Н. Г. Ширмовская // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2014. – №5. – С. 58–64.
Аннотация
Проведен анализ существующих технологий и методов диагностики и систематизированы их по признакам, классам диагностирования. Проведена систематизация теоретических основ моделей диагностирования. Исследование виды и типы диагностирования, а также диагностирования многопроцессорных систем. Проанализированы системы и средства компьютеризованной диагностики объектов управления. Выполнен анализ функций структурных компонентов существующих систем компьютеризированного диагностирования, которые применяются в различных отраслях промышленности. Описаны структура и функции разработанного спецпроцессора для контроля работы технологического объекта. Рассчитан аддитивно относительный критерий на основе экспертных оценок.
Аннотация на другом языке
Analysis of existing technologies and methods of diagnostics was made and they were classified by diagnostic identifiers and classes. Species and types of the diagnosis and diagnosis of multiprocessor systems were systemized. Method of improving and extending the functionality of diagnostic systems was proposed, based on the theory of logical and statistical information and cluster models. Structure and functions of designed special processor of controlling the technological process are described. Additive relative criterion based on expert assessments was computed. It’s shown the performance of detection and identification of pre-emergency or emergency state of control object is increased in 1.9 times.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/917
Документ расположен в коллекции