| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor.author | Савицкий, Юрий Викторович | |
| dc.contributor.author | Хвещук, Владимир Иванович | |
| dc.contributor.author | Савицкий, Антон Юрьевич | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2019-08-21T12:11:28Z | |
| dc.date.available | 2019-08-21T12:11:28Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.citation | Савицкий, Ю. В. Модификация алгоритма BPE для адаптивного обучения сигмоидальных нейронов в архитектуре многослойной нейронной сети / Ю. В. Савицкий, В. И. Хвещук, А. Ю. Савицкий // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2015. – № 5. – С. 38–41. – Библиогр.: с. 41 (4 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.issn | 1818-1112 | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/913 | |
| dc.description | SAVITSKY Yu. V., HVESHCHUK V. I., SAVITSKY A. Yu. Modification of algorithm of BPE for adaptive training of sigmoidalny neurons in architecture of the multilayered neural network | ru_RU |
| dc.description.abstract | В статье сформулирована и математически обоснована модификация алгоритма обратного распространения ошибки (BPE) для точного обучения нейронных элементов с сигмоидальными функциями активации в архитектуре многослойной нейронной сети. Предложенные правила модификации синаптических связей нейронов выходного и скрытых слоев могут быть использованы для построения эффективных алгоритмов, обеспечивающих уменьшение временной и вычислительной сложности процесса обучения многослойных нейросетевых архитектур. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
| dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | information technology | ru_RU |
| dc.subject | neural networks | ru_RU |
| dc.title | Модификация алгоритма BPE для адаптивного обучения сигмоидальных нейронов в архитектуре многослойной нейронной сети | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.032.26 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | In article it is formulated and modification of algorithm of the return distribution of a mistake (BPE) for exact training of neural elements with sigmoidalny functions of activation in architecture of a multilayered neural network is mathematically proved. The offered rules of modification of synoptic communications of neurons of day off and the hidden layers can be used for creation of the effective algorithms providing reduction of temporary and computing complexity of process of training of multilayered neural network architecture. | ru_RU |
