| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor.author | Дереченник, Станислав Станиславович | |
| dc.contributor.author | Дмитриева, Анна Владимировна | |
| dc.contributor.author | Дереченник-мл., Станислав Станиславович | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2020-09-08T08:52:51Z | |
| dc.date.available | 2020-09-08T08:52:51Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.identifier.citation | Дереченник, С. С. Интегральная оценка качества регрессионных моделей / С. С. Дереченник, А. В. Дмитриева, С. С. Дереченник-мл. // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2009. – № 5. – С. 77–80 : ил. – Библиогр.: с. 80 (4 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/7260 | |
| dc.description | DERECHENNIK S. S., DMITRIEVA A. V., DERECHENNIK-jr. S. S. Integral quality assessment of regression models | ru_RU |
| dc.description.abstract | Для оценки качества регрессии предложен коэффициент интегральной детерминации RDD-квадрат, равный доле полного квадрата отклонения кусочно-гладкого приближения эмпирических данных, которая объяснена регрессионной моделью. При этом вычиcления выполняются на интервале изменения фактора. В отличие от традиционного коэффициента детерминации R-квадрат, корректность интегральной оценки не зависит ни от линейности регрессионной модели, ни от регулярности расположения отсчетов фактора в интервале его изменения. Установлена возможность аналитической минимизации интегральной квадратичной ошибки для некоторых типовых зависимостей фактор-отклик, в частности линейной, логарифмической и, частично, экспоненциальной. Показана применимость нового подхода к решению задач прогнозирования экстремальных значений временных рядов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
| dc.subject | математическая статистика | ru_RU |
| dc.subject | mathematical statistics | ru_RU |
| dc.title | Интегральная оценка качества регрессионных моделей | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 519.23/.25 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | The integral definite determinative – square Rdd – is proposed to measure quality of a regression. It equals to regression-explained fraction of the total square deviation of the sectionally smooth approximated empirical data. Calculations are carried out in a factor change interval. Despite traditional correlation coefficient – square R – the integral assessment correctness does not depend on both regression model linearity and factor references regularity in the interval of its change. The possibility of analytical minimization of integral square error is determined for some standard dependences of a factor-response type, particularly for linear, logarithmic and (partially) exponential ones. The new approach is shown to be applicable at tasks of
predicting time series extreme values. | ru_RU |
