| dc.contributor.author | Головко, Владимир Адамович | |
| dc.contributor.author | Савицкий, Юрий Викторович | |
| dc.contributor.author | Маньяков, Николай Владимирович | |
| dc.contributor.author | Рубанов, Владимир Степанович | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2020-06-17T13:12:49Z | |
| dc.date.available | 2020-06-17T13:12:49Z | |
| dc.date.issued | 2001 | |
| dc.identifier.citation | Методы анализа хаотических процессов / В. А. Головко [и др.] // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2001. – № 5. – С. 75–78. – Библиогр.: с. 78 (5 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/6102 | |
| dc.description | Golovko, Vladimir Adamovich; Savitsky, Yuri Viktorovich; Manyakov, Nikolai Vladimirovich; Rubanov, Vladimir Stepanovich. Methods of analysis of chaotic processes | ru_RU |
| dc.description.abstract | Предложены два аспекта анализа хаотических временных рядов, а именно параметры вложения и наибольший показатель Ляпунова. Они необходимы для проведения фазовой реконструкции и идентификации хаотического поведения. В качестве первого аспекта оценивается взаимная информация для определения временной задержки и метод ложных ближних соседей для определения подходящей размерности пространства вложения. Для второго аспекта предлагается нейросетевой подход, который характеризуется простотой и точностью. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
| dc.subject | information technology | ru_RU |
| dc.title | Методы анализа хаотических процессов | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 681.324 | ru_RU |
