| dc.contributor.author | Штепа, Владимир Николаевич | |
| dc.contributor.author | Прокопеня, Олег Николаевич | |
| dc.contributor.author | Кот, Роман Евгеньевич | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2019-07-23T06:34:51Z | |
| dc.date.available | 2019-07-23T06:34:51Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.citation | Штепа, В. Н. Повышение качества водоочистки средствами автоматизации в условиях чрезвычайных ситуаций природного происхождения [Электронный ресурс] / В. Н. Штепа, О. Н. Прокопеня, Р. Е. Кот // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Водохозяйственное строительство, теплоэнергетика и геоэкология. – 2016. – № 2. – С. 87–90 : ил. – Библиогр.: с. 90 (9 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | http://rep.bstu.by/handle/data/556 | |
| dc.description | SHTEPA V. N., PROKOPENYA O. N., KOT R. Y. Water supply improving by means of automation in the conditions of emergency situations of a natural origin | ru_RU |
| dc.description.abstract | Выполнен анализ существующих систем водоснабжения и выявлены причины их недостаточной эффективности при работе в условиях чрезвычайных ситуаций природного происхождения. Предложена автоматизированная система водоочистки на основе нейросетевого управления, позволяющая своевременно обнаруживать и устранять инфекцию, что снижает вероятность возникновения эпидемий. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Водохозяйственное строительство, теплоэнергетика и геоэкология; | |
| dc.subject | очистка воды | ru_RU |
| dc.subject | water purification | en |
| dc.title | Повышение качества водоочистки средствами автоматизации в условиях чрезвычайных ситуаций природного происхождения | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 628.16.087 | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 631.171:636.5 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | Analysis of existing water supply system is carried out and the reasons of their low efficiency in the conditions of emergency situations of a natural origin is clarified. Automatic water supply system on bases of neural network is described, which allowed to discover and remove infection at time. That gives possibility to reduce a probability of epidemic development. | ru_RU |
