Search
2000: Recent submissions
Now showing items 21-29 of 29
-
Компьютерная обработка ультрозвуковых эхотограмм объектов трения типа ''вал-втулка''
(БрГТУ, 2000)В статье рассмотрены методы цифровой обработки акустических изображений, полученных при ультразвуковом сканировании с помощью ультразвукового диагностического комплекса, пары трения типа "вал-втулка". Предложены несколько эффективных методов компьютерной обработки полученных эхотограмм, таких как ...2020-05-13
-
Метод обучения рециркуляционных нейронных сетей
(БрГТУ, 2000)В статье предлагается новый подход к обучению рециркуляционных сетей. Предлагаемый метод базируется на раздельном обучении различных слоев нейронной сети. Он называется методом послойного обучения.2020-05-13
-
Применение нейронных сетей для прогнозирования и моделирования нелинейных систем
(БрГТУ, 2000)В работе рассматривается применение рекуррентной сети для прогнозирования временных и хаотических процессов. Для моделирования аттракторов использовалось отображение Энона. Рассмотрены вопросы временной сложности алгоритма обучения в зависимости от шага обучения. Результаты моделирования обсуждаются.2020-05-13
-
Прогнозирование ошибок сенсорных устройств с использованием нейронных сетей
(БрГТУ, 2000)Рассмотрены особенности применения нейронных сетей для повышения точности измерения физических величин путем прогнозирования дрейфа сенсоров. Предложена методика увеличения объема данных для обучения прогнозирующей нейронной сети за счет вытеснения различных типов данных для обучения нейронной сети ...2020-05-13
-
Использование нейронных технологий для автономного управления мобильным роботом
(БрГТУ, 2000)Обучение автономного робота без учителя является одной из актуальных задач. Такой подход позволяет системе успешно взаимодействовать с окружающей средой и избегать столкновений с препятствиями. В статье рассматриваются общие принципы построения интеллектуальной системы для управления мобильным ...2020-05-13
-
Адаптивные методы обучения градиентных нейронных сетей
(БрГТУ, 2000)В работе рассматривается обобщенный вычислительный алгоритм обучения нейронных сетей различных архитектур: многослойного персептрона, нейронной сети Джордана, нейронной сети Элмана и комбинированной сети с рекуррентными связями Джордана-Элмана. Работа состоит из двух частей. В первой части, ...2020-05-13
-
Метод адаптивной инициализации нейроэлементов в алгоритмах обучения градиентных нейронных сетей
(БрГТУ, 2000)В статье предлагается методика адаптивного определения параметров инициализации нейроэлементов градиентных нейронных сетей, позволяющая снизить вероятность попадания целевой функции обучения в локальные минимумы на начальных стадиях обучения. Данная работа представляет собой дальнейшее развитие ...2020-05-11
-
Модификации алгоритмов обучения линейных нейронных сетей
(БрГТУ, 2000)В работе рассматривается линейная нейронная сеть, состоящая из n нейронных элементов распределительного слоя и m - выходного слоя. Получены выражения для определения адаптивного шага обучения нейронной сети в случае группового обучения, а также выражения для изменения весовых коэффициентов и порогов ...2020-05-11
-
О расчете прочности трехслойных трубобетонных элементов
(БрГТУ, 2000)В статье анализируется два метода расчета прочности трехслойного трубобетона, полученные на основе различной формулировки условия совместности. Показано, что в обоих случаях расчетные данные несущественно отклоняются от опытных.2020-05-11
