| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor.author | Кочурко, Павел Анатольевич | |
| dc.contributor.author | Головко, Владимир Адамович | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2020-04-23T12:38:21Z | |
| dc.date.available | 2020-04-23T12:38:21Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.citation | Кочурко, П. А. Построение нейросетевой системы обнаружения и распознавания атак / П. А. Кочурко, А. В. Головко
// Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2010. – № 5. – С. 7–13 : ил. – Библиогр.: с. 13 (8 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/5080 | |
| dc.description | KOCHURKO P. A., GOLOVKO V. А. Construction neuronetwork of system of detection and recognition of attacks | ru_RU |
| dc.description.abstract | Рассматриваются вопросы построения нейросетевой системы для решения задач обнаружения и распознавания типов атак на базе совокупного классификатора из частных нейросетевых детекторов, отличающейся способностью к самоорганизации и обнаружению неизвестных атак. Описывается модульная структура системы, приводятся алгоритмы функционирования и способы реализации. Производится экспериментальное тестирование построенного макета системы в реальном времени. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
| dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
| dc.subject | information technology | ru_RU |
| dc.title | Построение нейросетевой системы обнаружения и распознавания атак | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.8.032.26 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | The questions of construction neuronetwork of system for the decision of tasks of detection and recognition of types of attacks are considered on the basis of the cumulative qualifier from private neuronetwork of detectors distinguished ability to self-organizing and detection of unknown attacks. The modular structure of system is described, the algorithms of functioning and ways of realization are resulted. The experimental testing of the constructed breadboard model of system in real time is made. | ru_RU |
