| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor.author | Комар, Мирослав Петрович | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2020-04-23T12:25:49Z | |
| dc.date.available | 2020-04-23T12:25:49Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.citation | Комар, М. П. Система анализа сетевого трафика для обнаружения компьютерных атак / М. П. Комар // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2010. – № 5. – С. 14–16 : ил. – Библиогр.: с. 16 (12 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/5071 | |
| dc.description | KOMAR М. P. System for analyzing network traffic to detect computer attacks | ru_RU |
| dc.description.abstract | В данной статье представлена система анализа сетевого трафика для обнаружения сетевых атак на компьютерные системы, основанная на применении метода искусственного интеллекта – искусственных нейронных сетей. Применение нейронных сетей позволило создать «интеллектуальную» систему, в которой детекторы способны эффективно обнаруживать не только известные, но и неизвестные компьютерные атаки. Приведена структура и алгоритмы обучения и функционирования нейросетевых детекторов. Представлены результаты исследований, доказывающие эффективность разработанного подхода. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
| dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
| dc.subject | information technology | ru_RU |
| dc.title | Система анализа сетевого трафика для обнаружения компьютерных атак | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.89 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | In this article are presented network traffic analysis system for detecting network attacks on computer systems based on application method of artificial intelligence – artificial neural networks. The Neural networks allow to create "intelligent" system in which the detectors can effectively detect not only known but also unknown cyber attacks. The structure, functioning and learning algorithms of neural detectors are presented. The results of studies that prove the effectiveness of the proposed approach are also presented. | ru_RU |
