Search

Show simple item record

dc.contributorБрестский государственный технический университетru_RU
dc.contributorBrest State Technical Universityru_RU
dc.contributor.authorБезобразов, Сергей Валерьевич
dc.contributor.authorГоловко, Владимир Адамович
dc.coverage.spatialБрестru_RU
dc.date.accessioned2020-04-23T11:12:14Z
dc.date.available2020-04-23T11:12:14Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.citationБезобразов, С. В. Нейросетевая искусственная иммунная система для обнаружения вредоносных программ: принципы функционирования / С. В. Безобразов, В. А. Головко // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2010. – № 5. – С. 24–29 : ил. – Библиогр.: с. 29 (13 назв.).ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/5062
dc.descriptionBEZOBRAZOV S. V., GOLOVKO V. А. The neuronet immune system for malware detection: the principles of constructionru_RU
dc.description.abstractВ данной статье предложены принципы функционирования нейросетевой искусственной иммунной системы для обнаружения вредоносных программ, позволяющей обнаруживать новые, ранее неизвестные компьютерные вирусы. Представлены результаты исследований.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБрГТУru_RU
dc.relation.ispartofseriesФизика, математика, информатика;
dc.subjectинформационные технологииru_RU
dc.subjectinformation technologyru_RU
dc.titleНейросетевая искусственная иммунная система для обнаружения вредоносных программ: принципы функционированияru_RU
dc.typeСтатья (Article)ru_RU
dc.identifier.udc004.56.57ru_RU
dc.abstract.alternativeIn this paper we propose the principles of the neural network immune system functioning for detection of unknown malware. Research results are submitted.ru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record