| dc.contributor.author | Голуб, Юлия Игоревна | |
| dc.contributor.author | Старовойтов, Федор Валерьевич | |
| dc.contributor.author | Старовойтов, Валерий Васильевич | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2020-04-17T06:27:22Z | |
| dc.date.available | 2020-04-17T06:27:22Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Голуб, Ю. И. Исследование безэталонных локальных оценок качества изображений / Ю. И. Голуб, Ф. В. Старовойтов, В. В. Старовойтов // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2019. – № 5. – С. 15–18 : ил. – Библиогр.: с. 18 (10 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/4948 | |
| dc.description | GOLUB Y. I., STAROVOITOV F. V., STAROVOITOV V. V. Study of no-reference local image qualityassessments | ru_RU |
| dc.description.abstract | В статье представлены результаты исследований вариантов
обобщения множества локальных оценок качества цифровых изображений при отсутствии эталонов. В настоящее время для этого в основном используется среднее арифметическое значение, являющееся
одним из параметров нормального распределения. В качестве новых
оценок качества изображений с разными типами искажений предложено использовать параметры распределений логарифмического
типа. Методом максимального правдоподобия доказано, что они лучше обобщают свойства множества локальных оценок. Для сравнения
визуальных экспертных оценок (Meanopinionscore) качества с предложенными оценками использовался ранговый коэффициент корреляции
Спирмена. В экспериментах были использованы цифровые изображения из общедоступных баз. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
| dc.subject | распознавание и преобразование образов | ru_RU |
| dc.subject | information technology | ru_RU |
| dc.subject | pattern recognition and conversion | ru_RU |
| dc.title | Исследование безэталонных локальных оценок качества изображений | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004 | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.93 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | The article presents results of new generalizing for the set of local no-reference image quality estimates. Currently, for this, the arithmetic mean
value is mainly used. It is one of the parameters of the normal distribution. We propose to use the parameters of distributions of the logarithmic type as
new quality estimates for images with different types of distortions. Using the maximum likelihood method, we proved that they better generalize properties
of sets of local estimates. To compare the expert mean opinion scores of image quality with the proposed assessments, the Spearman rank correlation
coefficient was used. Digital images from public databases were used in our experiments. | ru_RU |
