| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor.author | Дереченник, Станислав Станиславович | |
| dc.contributor.author | Дмитриева, Анна Владимировна | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2020-04-16T13:20:14Z | |
| dc.date.available | 2020-04-16T13:20:14Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.citation | Дереченник, С. С. Автоматизация картографирования в задачах долгосрочного климатического прогнозирования / С. С. Дереченник, А. В. Дмитриева // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2010. – № 5. – С. 44–48 : ил. – Библиогр.: с. 48 (7 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/4930 | |
| dc.description | DERECHENNIK S. S., DMITRIEVA A. V. Geo-mapping automation in tasks of long-term climate forecast | ru_RU |
| dc.description.abstract | Предложены новые методики картографирования результатов, получаемых при долгосрочном прогнозировании различных климатических факторов. Использование при гридинге принципа «отражающей границы» позволяет получать адекватные тематические карты для ограниченной территории при отсутствии данных для окрестностей за ее пределами. Районирование местности по типам вероятностных распределений экстремальных значений фактора обеспечивает возможность пересчета прогнозируемых значений при изменении длительности прогноза. Методики успешно опробованы на задаче районирования характеристических значений снеговой нагрузки в Республике Беларусь. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
| dc.subject | картография | ru_RU |
| dc.subject | cartography | ru_RU |
| dc.title | Автоматизация картографирования в задачах долгосрочного климатического прогнозирования | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 528.9:004:551.509.25 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | New approaches of geo-mapping are proposed for long-term forecasting results of different climate factors. Adequate maps for limited territory can be obtained using the “reflecting border” principle at griding when there are no data for outer neighborhood. Zoning on types of probability distribution of the factor extreme values makes it possible to recalculate the forecast values when changing the length of a forecast. Approaches were successfully tested in task of characteristic values zoning of snow load in Belarus. | ru_RU |
