| dc.contributor.author | Лихацевич, Анатолий Павлович | ru |
| dc.contributor.author | Малышко, А. В. | ru |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-03-10T06:50:20Z | |
| dc.date.available | 2025-03-10T06:50:20Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Лихацевич, А. П. Использование математического моделирования для прогноза урожайности / А. П. Лихацевич, А. В. Малышко. – Текст : непосредственный // Перспективные направления инновационного развития и подготовки кадров : сборник статей международной научно-практической конференции, Брест, 31 октября–2 ноября 2024 г. : в 2 частях / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Брестский научно-технологический парк ; редакционная коллегия: Н. Н. Шалобыта (главный редактор), С. Р. Онысько, О. П. Мешик [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2024. – Часть 2. – ISBN 978-985-493-645-1. – С. 47–65. – Библиография: 23 назв. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/47498 | |
| dc.description.abstract | Отмечено, что эмпирические зависимости урожайности сельскохозяйственных культур от урожаеформирующих факторов в виде полиномов любой степени, полученные методом множественной нелинейной регрессии, справедливы только для условий конкретного полевого опыта. С их использованием невозможно проводить теоретические обобщения, позволяющие широко использовать частные решения в производственной практике. Предложенная схема математического моделирования урожайности базируется на физическом принципе баланса причинно-следственных взаимодействий в замкнутой физической системе (causal interaction). Показано, что математическая модель урожайности, представленная в мультипликативной форме, может включать неограниченное число урожаеформирующих факторов. Справедливость разработанного решения подтверждена 13-летними данными урожайности сахарной свеклы (гибрид NZ–тип), возделываемой в Беларуси на Молодечненской государственной сортоиспытательной станции. Определены условия верификации модели, позволяющие прогнозировать урожайность сахарной свеклы по агрохимическим показателям почвы и вносимым удобрениям. Модель прогноза урожайности представлена в безразмерной форме, все блоки сомножителей данной модели являются критериями подобия. Это позволяет сравнивать между собой результаты математического моделирования урожайности любой сельскохозяйственной культуры на почвах с любыми агрохимическими свойствами. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БрГТУ | ru |
| dc.title | Использование математического моделирования для прогноза урожайности | ru |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | ru |
| dc.identifier.udc | 631.175:631.8 | |
| dc.abstract.alternative | It is noted that the empirical dependences of crop yields on crop-forming factors in the form of polynomials of any degree obtained by the multiple nonlinear regression method are valid only for the conditions of a specific field experiment. Using them, it is impossible to make a generalization that would allow the widespread use of particular solutions in production practice. The proposed scheme for mathematical modeling of yield is based on the physical principle of the balance of cause-andeffect interactions in a closed physical system (causal interaction). It is shown that the mathematical model of yield, presented in multiplicative form, can include an unlimited number of yield-forming factors. The validity of the developed solution is confirmed by 13-year data on the yield of sugar beet (NZ-type hybrid) cultivated in Belarus at the Molodechno State Variety Testing Station. Conditions for model verification have been determined that make it possible to predict the yield of sugar beets based on agrochemical soil parameters and applied fertilizers. The yield forecast model is presented in dimensionless form, all blocks of factors of this model are similarity criteria. This allows you to compare the results of mathematical modeling of the yield of any agricultural crop on soils with any agrochemical properties. | |
