| dc.contributor.author | Адамовский, Е. Р. | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-08T09:07:58Z | |
| dc.date.available | 2025-01-08T09:07:58Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Адамовский, Е. Р. Анализ классических и нейросетевых методов обнаружения дыма на видеоизображениях / Е. Р. Адамовский. – Текст : непосредственный // Цифровая среда: технологии и перспективы. DETP 2024 : сборник материалов II Международной научно-практической конференции, Брест, 31 октября–1 ноября 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Факультет электронно-информационных систем ; редколлегия: Н. Н. Шалобыта, В. С. Разумейчик, С. С. Дереченник, Д. О. Петров. – Брест : БрГТУ, 2024. – ISBN 978-985-493-639-0. – С. 103–107. – Библиография: 15 назв. | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/46892 | |
| dc.description.abstract | The paper reviews existing methods for detecting smoke in video images, taking into account accuracy and performance. Smoke images and their sequences have visual features: specific brightness and color characteristics, indefinite shape, directed low-speed movement, reduction in the energy of high-frequency background components. Approaches that use and combine these features to achieve high accuracy of smoke detection are analyzed, and their advantages and disadvantages are highlighted. | |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.title | Анализ классических и нейросетевых методов обнаружения дыма на видеоизображениях | ru |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | |
| dc.identifier.udc | 004.932 | |
