Поиск по всему репозиторию:
Методы машинного обучения для распознавания потенциальных антропогенных угроз в системах «умного» города
| dc.contributor.author | Косарева, Е. М. | |
| dc.contributor.author | Лихачевский, Д. В. | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-08T09:07:57Z | |
| dc.date.available | 2025-01-08T09:07:57Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Косарева, Е. М. Методы машинного обучения для распознавания потенциальных антропогенных угроз в системах «умного» города / Е. М. Косарева, Д. В. Лихачевский. – Текст : непосредственный // Цифровая среда: технологии и перспективы. DETP 2024 : сборник материалов II Международной научно-практической конференции, Брест, 31 октября–1 ноября 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Факультет электронно-информационных систем ; редколлегия: Н. Н. Шалобыта, В. С. Разумейчик, С. С. Дереченник, Д. О. Петров. – Брест : БрГТУ, 2024. – ISBN 978-985-493-639-0. – С. 86–90. – Библиография: 13 назв. | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/46887 | |
| dc.description.abstract | In this article the description of the problem of recognizing potential anthropogenic threats is given. The methods used to recognize potential anthropogenic threats are analyzed. | |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.title | Методы машинного обучения для распознавания потенциальных антропогенных угроз в системах «умного» города | ru |
| dc.type | Научный доклад (Working Paper) | |
| dc.identifier.udc | 004.93 |
