dc.contributor.author | Романюк, А. И. | |
dc.contributor.author | Панков, Дмитрий Алексеевич | |
dc.coverage.spatial | Брест | |
dc.date.accessioned | 2024-09-25T13:46:35Z | |
dc.date.available | 2024-09-25T13:46:35Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Романюк, А. И. Цифровая трансформация бухгалтерского учета = Digital transformation of accounting / А. И. Романюк, Д. А. Панков // Студенческая научная зима в Бресте – 2023 : сборник научных работ студентов и магистрантов XVII Международного студенческого научного форума / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Кафедра бухгалтерского учета, анализа и аудита, Студенческое научное экономическое объединение «ЭКОМ» ; редкол.: Д. А. Панков [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2023. – С. 156–159. – Библиогр.: с. 159 (3 назв.). | |
dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/45708 | |
dc.description.abstract | В данной статье рассматриваются возможности применения цифровых технологий для улучшения качественных характеристик бухгалтерской информации (своевременности, полезности, уместности). Раскрываются проблемы сокращения специалистов в пользу искусственного интелекта. | |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БрГТУ | |
dc.subject | бухгалтерский учет | |
dc.subject | искусственный интеллект | |
dc.subject | информация | |
dc.subject | информационная среда | |
dc.subject | цифровые технологии | |
dc.subject | цифровизация | |
dc.subject | accounting | |
dc.subject | artificial intelligence | |
dc.subject | information | |
dc.subject | information environment | |
dc.subject | digital technologies | |
dc.subject | digitalization | |
dc.title | Цифровая трансформация бухгалтерского учета = Digital transformation of accounting | ru |
dc.type | Научный доклад (Working Paper) | |
dc.identifier.udc | 657.41 | |
dc.abstract.alternative | This article discusses the possibilities of using digital technologies to improve the qualitative characteristics of accounting information (timeliness, usefulness, relevance). Reveals the problems of reducing specialists in favor of artificial intelligence. | |