dc.contributor.advisor | Филиппова, Татьяна Викторовна | |
dc.contributor.author | Титова, В. А. | |
dc.contributor.author | Прадун, Д. О. | |
dc.coverage.spatial | Брест | |
dc.date.accessioned | 2024-09-25T08:06:41Z | |
dc.date.available | 2024-09-25T08:06:41Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Титова, В. А. Нейросети в бизнесе: преимущества, риски и перспективы = Neural networks in business: advantages, risks and prospects / В. А. Титова, Д. О. Прадун; науч. рук. Т. В. Филиппова // Экономика и управление: социальный, экономический и инженерный аспекты : сборник научных статей VI Международной научно-практической конференции, Брест, 23–24 ноября 2023 г. : в 2 частях / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Кафедра менеджмента ; редкол.: И. М. Гарчук [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2023. – Часть 2. – С. 334–336. – Библиогр.: с. 335–336 (5 назв.). | |
dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/45238 | |
dc.description.abstract | Статья посвящена вопросу о нейросетях в бизнесе. В ней рассмотрены основные преимущества, риски и перспективы нейросетей в бизнесе, а также, как на них можно заработать. Исследование основано на анализе актуальных источников информации и примерах задействования нейросетей в бизнесе. | |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БрГТУ | |
dc.subject | бизнес | |
dc.subject | нейросеть | |
dc.subject | информация | |
dc.subject | разработка | |
dc.subject | услуги | |
dc.subject | business | |
dc.subject | neural network | |
dc.subject | information | |
dc.subject | development | |
dc.subject | services | |
dc.title | Нейросети в бизнесе: преимущества, риски и перспективы = Neural networks in business: advantages, risks and prospects | ru |
dc.type | Научный доклад (Working Paper) | |
dc.identifier.udc | 338 | |
dc.abstract.alternative | The article is devoted to the issue of neural networks in business. It discusses the main advantages, risks and prospects of neural networks in business, as well as how you can earn money from them. The research is based on the analysis of current sources of information and examples of the use of neural networks in business. | |